Методы анализа статистической информации

Контрольная работа

По дисциплине: Статистика

2009г.

Контрольная работа № 1

Вариант 2.

Задача № 1.

Условие:

Для изучения взаимосвязи между стажем работы и производительностью труда (дневной выработкой) произведена следующая группировка рабочих:

Номер группыГруппы рабочих по стажу, летЧисло рабочих, чел.Среднедневная выработка продукции одного человека, шт.
1До 3-х516; 16; 24; 24; 32
23 – 510

16; 16; 16; 24; 24;

32; 32; 32; 32; 32

Определить:

Дисперсию по каждой группе рабочих (групповые дисперсии), среднюю из групповых дисперсий (внутригрупповую дисперсию), межгрупповую дисперсию, общую дисперсию, коэффициент детерминации; эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы о связи между производственным стажем и среднедневной выработкой.

Решение:

Найдем групповую среднюю по каждой группе рабочих:

А)

Б)

Найдем общую среднюю:

Групповые дисперсии определяются по формуле:

Расчет суммы квадрата отклонений индивидуальных выработок от среднегрупповой выработки (числителя групповой дисперсии) по группам приведен в таблицах 1.1 и 1.2

Таб.1.1 Расчет дисперсии выработки в первой группе

Выработка рабочих в первой группе, хi1 , шт/челЧисло рабочий в первой группе, fi1 , чел
162-6,440,9681,92
2421,62,565,12
3219,692,1692,16
5179,2

Дисперсия выработки в первой группе:

Таб.1.2 Расчет дисперсии выработки во второй группе

Выработка рабочих в первой группе, хi1 , шт/челЧисло рабочий в первой группе, fi1 , чел
163-9,692,16276,48
242-1,62,565,12
3256,440,96204,8
10486,4

Дисперсия выработки во второй группе:

Внутригрупповая дисперсия выработки (средняя из групповых дисперсий):

Межгрупповая дисперсия выработки:

Общая дисперсия выработки:

Коэффициент детерминации:

или 5,1%

Эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение стажа влияет на изменение выработки на 5,1%, между стажем работы и производительностью труда в данном статистическом исследовании существует незначительная положительная связь.

Задача № 2.

Условие.

Имеются следующие данные по предприятию:

Шифр продукцииПроизводство продукции, шт.Себестоимость единицы продукции, руб.Оптовая цена единицы продукции, руб.
Базисный периодОтчетный периодБазисный периодОтчетный периодБазисный периодОтчетный период
А500630175165200190
Б400430330310375370
В21095120

Определить:

Индивидуальные индексы по каждому виду продукции;

По предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции в базисном и отчетном периодах;

Индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции;

Общий индекс себестоимости сравнимой продукции.

Пояснить полученные результаты.

Решение:

Индивидуальные индексы определяются только по продукции вида А и Б, поскольку продукция вида В не выпускалась в базисном периоде.

Индивидуальные индексы физического объема продукции:

Индивидуальные индексы себестоимости:

По предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции:

В базисном периоде:

В отчетном периоде:

Индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции:

Общий индекс себестоимости сравнимой продукции:

Объем выпуска продукции А увеличился на 26,0% в отчетном периоде по сравнению с базисным, продукции Б – на 7,5%.

Оптовые цены и себестоимость единицы продукции сократились в отчетном периоде по сравнению с базисным. Себестоимость продукции А снизилась на 5,7%, продукции Б – на 6,1%. Оптовая цена единицы продукции А сократилась на 5,0%, продукции Б – на 1,3%.

Уровень затрат в базисном периоде составил 87,8 копеек на 1 рубль всей товарной продукции; в отчетном – 84,6 копеек. Таким образом, уровень затрат снизился на 3,6%.

Себестоимость Сравнимой продукции снизилась на 5,9% в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Задача № 3.

Условие:

Имеются следующие данные по уровню использования производственных мощностей и фондоотдачи предприятий:

№ п\пКоэффициент использования производствен-ных мощностей,%Показатель фондо-отдачи, р.№ п\пКоэффициент использования производствен-ных мощностей,%Показатель фондо-отдачи, р.
143,11,641872,47,32
246,71,821972,74,16
348,92,142074,16,31
451,74,172178,06,15
560,12,012279,09,13
660,84,272379,96,74
762,75,182482,13,01
864,54,712584,68,40
964,82,392685,912,12
1065,68,312786,94,86
1165,63,612887,28,38
1266,05,982987,78,62
1366,53,913088,87,01
1467,55,983189,511,53
1568,06,923290,77,77
1670,010,273393,89,03
1772,09,593495,77,13

Применяя метод аналитической группировки, исследовать зависимость показателя фондоотдачи от уровня использования производственных мощностей, результаты группировки представить в таблице, по результатам группировки построить график. Сделать выводы.

Решение:

Применяя метод группировок для анализа наличия взаимосвязей признаков, необходимо прежде всего определить факторный признак, оказывающий влияние на связанные с ним признаки. В данной задаче таким признаком является коэффициент использования производственных мощностей, который должен быть положен в основу группировки. Выделим группы по данному признаку и составим рабочую таблицу:

Таб.3.1 Рабочая таблица группировки предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей

№ группыГруппа по КоэффициентуНомер предприятияКол-во предприятийКоэффициентПоказатель фондоотдачи
140-49,9%1-33

43.1

46.7

48.9

1.64

1.82

2.14

Итого по группе3138.75.6
№ группыГруппа по КоэффициентуНомер предприятияКол-во предприятийКоэффициентПоказатель фондоотдачи
250-59,9%4151.74.17
Итого по группе151.74.7
360-69,9%5-1511

60.1

60.8

62.7

64.5

64.8

65.6

65.6

66.0

66.5

67.5

68.0

2.01

4.27

5.18

4.71

2.39

8.31

3.61

5.98

3.91

5.98

6.92

Итого по группе11712.153.27
470-79,9%16-238

70.0

72.0

72.4

72.7

74.1

78.0

79.0

79.9

10.27

9.59

7.32

4.16

6.31

6.15

9.13

6.74

Итого по группе8598.159.67
580-89,9%24-318

82.1

84.6

85.9

86.9

87.2

87.7

88.8

89.5

3.01

8.40

12.12

4.86

8.38

8.62

7.01

11.53

Итого по группе8692.763.63
690-99,9%32-343

90.7

93.8

95.7

7.77

9.03

7.13

Итого по группе3280.223.93

Результаты простой аналитической группировки приведены в таблице 3.2

Таблица 3.2 Группировка предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей

№ группыГруппа по коэффициенту использования производствен-ных мощностейЧисло предприятий

Средний коэффициент использования

Производствен-ных мощностей

Показатель фондоотдачи
ВсегоНа 1 предприятие
140-49,9%346,235,61,87
250-59,9%151,704,174,17
360-69,9%1164,7353,274,84
470-79,9%874,7659,677,46
580-89,9%886,5963,637,95
690-99,9%393,4023,937,98
Итого3469,57210,275,71

Из сравнения данных по коэффициенту использования производственных мощностей и показателю фондоотдачи таблицы 3.2 видно, что с увеличением коэффициента использования производственных мощностей растет показатель фондоотдачи. Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая зависимость.

Для полноты анализа результативные показатели по каждой группе сравниваются с показателями первой группы (рассчитываются базисные относительные и абсолютные приросты). Результаты приведены в таблице 3.3:

Таблица 3.3 Зависимость фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей.

№ группыГруппа по коэффициенту использования производственных мощностейЧисло предприятийПрирост фондоотдачи на 1 предприятие
АбсолютныйОтносительный,%
140-49,9%3
250-59,9%12,30122,99
360-69,9%112,97166,85
470-79,9%85,59298,93
580-89,9%86,08325,13
690-99,9%36,11326,74
Итого34

Данные таблицы 3.3 показывают тенденцию роста фондоотдачи в зависимости от коэффициента использования производственных мощностей. Наибольший рост фондоотдачи отмечается в 5 и 6 группах (коэффициент использования производственных мощностей от 80 до 99,9%) – 6,08 (325,13%) и 6,11 (326,74%) соответственно. Следовательно, подтверждается вывод, сделанный ранее, что между изучаемыми признаками существует прямая связь.

Построим график зависимости показателя фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей (группа 1 – 40-49,9%, группа 2 – 50-59,9%, группа 3 – 60-69,9%, группа 4 – 70-79,9%, группа 5 – 80-89,9%, группа 6 – 90-99,9%).

Задача № 4.

Условие:

Имеются следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 2002-2007гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб).

Год200220032004200520062007
Объем выпуска, млн. руб.50,955,359,562,066,470,3

Рассчитать: среднюю хронологическую ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста; средний темп прироста; среднее значение одного процента прироста.

Представить полученные данные в табличном виде, сделать выводы.

Решение:

1) Абсолютный прирост () равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

Где i = 1, 2, 3, …, n.

Если k = 1, то уровень yi-1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

2) Коэффициент (темп) роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше 1). В качестве базисного уровня может приниматься какой-либо постоянный для всех уровень либо для каждого последующего предшествующий ему:

или

В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором – о цепных темпах роста.

3) Темп прироста показывает, на какую долю или процент уровень данного периода больше или меньше базисного уровня. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу

4) Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

Занесем полученные данные в рабочую таблицу 4.1

Таблица 4.1 Динамика производства продукции предприятием за 2002 – 2007гг.

ГодОбъем выпуска, млн. рубАбсолютный приростТемп роста,%Темп прироста,%Абсол. значен.1% прирос-та
ЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисный
200250,9100,0
200355,34,44,4108,6108,68,68,60,51
200459,54,28,6107,6116,97,616,90,55
200562,02,511,1104, 2121,84,221,80,6
200666,44,415,5107,1130,57,130,50,62
200770,33,919,4105,9138,15,938,10,66
Итого364,419,4

5) Средняя хронологическая ряда динамики:

6) Средний абсолютный прирост:

7) Средний темп роста:

или 106,7%

Средний темп прироста:

Среднее значение одного процента прироста:

Задача № 5.

Условие:

По 15 предприятиям отрасли имеются следующие данные:

Выпуск продукции х, тыс. шт.23445666
Себестоимость одного изделия, y, руб.400500350300250250200150
Выпуск продукции х, тыс. шт.78910121314
Себестоимость одного изделия, y, руб.2002501501005050100

Найти уравнение корреляционной связи (уравнение регрессии) между выпуском продукции и себестоимостью одного изделия (связь в виде параболы). Исходные данные и теоретическую зависимость представить на графике. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

Рассчитать индексы детерминации и корреляции. Сделать выводы.

Решение:

1) По условию задачи, связь между признаками параболическая, и корреляционная связь выражена уравнением:

Значение параметров параболы а0 , а1 и а2 определяются из решения системы нормальных уравнений:

Подставим известные данные и решим систему уравнений.

Разделим каждое уравнение на коэффициенты при а0

Вычитаем из второго уравнения первое и из второго – третье.

Разделим каждое уравнение на коэффициенты при а1

Вычитаем из первого уравнения второе и определяем коэффициент а2

Определим коэффициенты а1 и а0

Уравнение регрессии имеет вид:

____________________________________________________

Составим рабочую таблицу для расчетов средней ошибки аппроксимации, индексов корреляции и детерминации:

Таблица 5.1 Рабочая таблица для расчетов средней ошибки аппроксимации, индексов корреляции и детерминации

Выпуск продукции, хСебестоимость y
12400420,5-20,520,50,05140200,2532400
23500371,91128,09128,090,25623076,6578400
34350326,4823,5223,520,06711337,9916900
44300326,48-26,4826,480,08811337,996400
55250284,21-34,2134,210,1364122,924900
66250245,14,94,90,019630,01900
76200245,1-45,145,10,225630,01400
86150245,1-95,195,10,634630,014900
97200209,15-9,159,150,045117,7225400
108250176,3673,6473,640,294561904,45900
119150146,733,273,270,02185368,4934900
1210100120,26-20,2620,260, 20269948,06814400
13125076,8-26,826,80,53620506,2428900
14135059,81-9,819,810, 196225660,8428900
151410045,9854,0254,020,540230282,9614400
10933003299,973,315185754,6234000

2) Средняя ошибка аппроксимации:

3) Индекс корреляции

,

Таким образом, индекс корреляции равен

4) индекс детерминации

Изменение объема выпуска продукции влияет на изменение себестоимости одного изделия на 79,3%.

Задача № 6.

Условие:

Для изучения оснащения предприятий основными производственными фондами было проведено 10% – е выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого были получены следующие данные:

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.До 100100 – 200200 – 300Свыше 300
Число предприятий5102510

Определить:

С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех предприятий генеральной совокупности.

С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес предприятий со стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. рублей.

Объем выборки при условии, что предельная ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных производственных фондов (с вероятностью 0,954) была бы не более 20 тыс. руб.

Объем выборки при условии, что предельная ошибка доли (с вероятностью 0,997) была бы не более 10%

Решение:

Для определения границ генеральной средней необходимо вычислить среднюю выборочную И дисперсию , расчет которых приведен в таблице 6.1.

Таб.6.1 Рабочая таблица

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (тыс. руб)Число предприятий fСередина интервала х, тыс. руб.xf
До 100550250-180-900162 000
100-200101501500-80-80064 000
200-3002525062502050010 000
Свыше 3001035035001201200144 000
ИТОГО50115000380 000

Средняя выборочная и дисперсия основных производственных фондов равны:

Таким образом, средняя ошибка выборки при бесповторном отборе равна:

Предельная ошибка выборочной средней с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент t=2) составит при бесповторном отборе:

Значение генеральной средней определяется:

Пределы, в которых находится среднегодовая стоимость основных производственных фондов:

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в среднем на предприятие генеральной совокупности находится в следующих пределах:

Эти границы могут быть гарантированы с вероятностью 0,954.

____________________________________________________________

Доля предприятий в выборочной совокупности со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. руб. составляет:

Предельная ошибка доли с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент t=3) при бесповторном отборе:

С вероятностью 0,997 доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. руб. в генеральной совокупности находится в пределах:

Или

_________________________________________________

Объем выборки для расчета ошибки средней при N=500, n=50, =7600, Тыс. руб. с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент t=2) при бесповторном отборе равен:

Предприятий

Объем выборки для расчета ошибки доли при N = 500, w = 0,7, = 0,10 с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент t=3) при бесповторном отборе равен:

предприятий

Список литературы

1. Богородская Н. А. Статистика: Программа, методические указания и контрольные задания. – СПб: СПбГУАП, 2008г.

2. Богородская Н. А. Статистика. Методы анализа статистической информации: методические указания к практическим занятиям. – СПб: СПбГУАП, 2008г.

3. Практикум по общей теории статистики // под ред. Ефимовой М. Р. – М.: Финансы и статистика, 2006г. теория статистики // под ред. Громыко Г. Л. – М.: ИНФРА-М, 2006г.

4. Теория статистики // под ред. Шмойловой Р. А. – М.: Финансы и статистика, 2000г.


Методы анализа статистической информации