Определение оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственном п

ФГОУ ВПО “БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ”

Факультет Землеустройства и лесного хозяйства

Кафедра Землеустройства

Специальность Землеустройство

Форма обучения очная

Курс, группа 4,1

Тимербулатов Динар Шамилевич

Определение оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственном предприятии.

Расчетно-графическая работа

(Домашнее задание)

Вариант 17

“К защите допускаю”

Руководитель

Доцент, к. э. н. Аслаева С. Ш.

(ученая степень, звание, Ф. И. О.)

_______________________

(подпись)

“___”_____________20___г.

Оценка при защите

_________________

_________________

(подпись)

“___”________20___г.

Уфа 2010

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

3 ЭКОНОМИЧЕСКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

4 МАТРИЦА МОДЕЛИ

5 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ

ВВЕДЕНИЕ

Перед работниками сельского хозяйства России стоят большие и ответственные задачи: сохранения уровня производства продукции растениеводства и животноводства на основе рационального использования земель при оптимальном сочетании отраслей хозяйства. Решить их возможно только при повышении производительности труда за счет внедрения прогрессивных технологий производства сельскохозяйственной продукции, прогрессивных форм стимулирования и оплаты труда работников, снижения себестоимости продукции. Основной же задачей сельского хозяйства в сложившейся ситуации при переходе экономики страны на рыночные рельсы является правильное использование рыночных отношений между сельскохозяйственными производителями и переработчиками.

Коме того, чтобы решить поставленные задачи необходимо рассматривать их в комплексе, где задействованы экономический механизм хозяйствования, технологические решения и правовые нормы, основанные на глубоких научных исследованиях, направленных на быстрое развитие рыночных элементов в экономике сельского хозяйства нашей страны.

Перевод агропромышленного комплекса страны на рыночные отношения требует новых стратегических и концептуальных подходов к использованию материальных, трудовых и финансовых ресурсов. В настоящее время этому необходимо уделять постоянное внимание. Их рациональное и эффективное использование обеспечит всемерное увеличение производства продукции при наименьших затратах.

Переход к рыночной экономике наряду со многими проблемами вызывает необходимость пересмотра специализации производства, для чего должна быть привлечена наука. Научные разработки должны носить рекомендательный характер. Их действенность определяется полнотой учета рыночного спроса на те или иные виды сельскохозяйственных продуктов, эффективностью использования ресурсов и полнотой учета хозрасчетных интересов участников сельскохозяйственного производства – предприятий с различной организационно-правовой формой хозяйствования.

Экономико-математическая задача оптимизации сочетания отраслей заключается в совершенствовании производственной структуры, в основе которой лежит цель – получение максимально возможной прибыли при сохранении основных пропорций между отраслями, а также поддержание высокой рентабельности производства. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей связано не только с количественным определением размеров отраслей при наличии совокупности различных видов ресурсов, но и с особенностями сельскохозяйственного производства – сезонностью труда, большой зависимостью от природно-климатических условий, влияния биологических факторов и др.

Экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства. Чем лучше организованы производство и труд с разумным использованием земли, машин и оборудования, скота, материальных ценностей, чем выше урожайность и продуктивность, тем выше общая эффективность сельскохозяйственного производства.

Целью данной работы является совершенствование структуры производства на основе математической модели оптимизации сочетания отраслей для получения максимально возможной прибыли при высокой рентабельности производства, а также проведение анализа для того, чтобы выявить убыточные и малорентабельные отрасли, выявить факторы на них влияющие и сделать соответствующие выводы.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Экономико-математическая задача оптимизации сочетания отраслей заключается в совершенствовании производственной структуры, в основе которой лежит цель – получение максимально возможной прибыли при сохранении основных пропорций между отраслями, а также поддержание высокой рентабельности производства. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей связано не только с количественным определением размеров отраслей при наличии совокупности различных видов ресурсов, но и с особенностями сельскохозяйственного производства – сезонностью труда, большой зависимостью от природно-климатических условий, влияния биологических факторов и др.

Экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства. Чем лучше организованы производство и труд с разумным использованием земли, машин и оборудования, скота, материальных ценностей, чем выше урожайность и продуктивность, тем выше общая эффективность сельскохозяйственного производства.

Целью данной работы является совершенствование структуры производства на основе математической модели оптимизации сочетания отраслей для получения максимально возможной прибыли при высокой рентабельности производства, а также проведение анализа для того, чтобы выявить убыточные и малорентабельные отрасли, выявить факторы на них влияющие и сделать соответствующие выводы.

При определении перспективной специализации и сочетания отраслей, направленной на повышение эффективности ресурсов необходимо учитывать многие объективные природно-экономические условия и факторы и, прежде всего, потребность общества в продуктах сельского хозяйства. Это делает проблему определения правильной специализации и рационального сочетания отраслей в хозяйстве сложной и многовариантной задачей. Изменение размера только одной из отраслей приводит к существенным изменениям в других отраслях, а любая корректировка плана требует больших затрат времени для проведения балансовых расчетов эффективности и увязки отдельных отраслей. Причем, в условиях сельского хозяйства эффективность отдельной отрасли нельзя рассматривать отдельно от других, связанных с ней отраслей. В многоотраслевых хозяйствах они имеют более или менее тесные и прямы обратные связи. Эффективность каждой из них, в известной мере, есть результат этой взаимосвязи.

Действенным средством при определении наиболее эффективного набора и размера сельскохозяйственных отраслей становятся применение экономико-математических методов и ЭВМ.

Вообще же новая технология переработки информации, которая обеспечит коренное изменение методов и техники управления в создаваемой отраслевой автоматизированной системе планирования и учета, реализуется в основном с помощью экономико-математических методов. Внимание, которое уделяется в последнее время экономико-математическим методам и электронной вычислительной технике, вызвано, прежде всего, необходимостью совершенствования планирования и управления народным хозяйством в целях повышения эффективности общественного производства и создания материально – технической базы.

“Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т. е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т. д. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей в хозяйстве связано не только с количественным определением размера той или иной отрасли, но и с сезонностью сельскохозяйственного производства, несовпадением времени и периода производства отдельных видов продукции и рядом других факторов, учесть которые в экономико-математической задаче не всегда представляется возможным. [2] Но тем не менее экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование наличных ресурсов производства. Именно в этом основной смысл экономико-математической задачи оптимальной специализации и сочетания отраслей”.

Модель сочетания отраслей является центральной моделью внутрихозяйственного планирования на перспективу. В качестве основного критерия оптимальности в этой задаче следует использовать максимум прибыли.

“Под оптимальной специализацией”, – как указывает Р. Г. Кравченко, – “понимается такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции”.

Специализация сельскохозяйственных предприятий – ярко выраженный экономический процесс. Под специализацией хозяйства понимается сосредоточение его деятельности на производстве определенных видов продукции с целью наиболее эффективного использования ресурсов.

Сущность (экономического содержания) специализации состоит в общественном разделении труда, которое происходит постоянно и проявляется в различных формах.

Целью специализации сельскохозяйственных предприятий является создание условий для увеличения прибыли (хозрасчетного дохода), достижения более высокой производительности труда, увеличения производства продукции, повышение ее качества. [5]

Специализация полностью сохранила свою значимость в период переходы к рыночной экономике, хотя появляется целый ряд новых моментов. Так, среди объективных факторов, влияющих на размещение и специализацию, усилилась роль факторов социально-политического характера. Трудности с обеспечением населения продовольствием из-за нарушения традиционных связей привели к стремлению увеличивать его производство на местах, что не могло не отразиться на характере размещения и специализации сельского хозяйства в целом и отдельных сельскохозяйственных предприятий. Например, в большинстве хозяйств увеличивается производство продукции для собственного потребления – овощей, картофеля, яиц, меда и т. д.

Соответствующая народнохозяйственным интересам и отдельным коллективам сельскохозяйственных предприятий, специализация закрепляется рациональным сочетанием отраслей. Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию.

Сочетание отраслей сельскохозяйственного производства по их количеству, размерам, соотношениям определяется не только экономическими, но и многими другими условиями (почвенно-климатическими, биологическими, технологическими, социальными). Поэтому определение, сочетания отраслей проблема чрезвычайно сложная. От выбора одного из них во многом зависит успех выполнения производственной программы предприятия, благосостояния его работников. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей – одна из основных с в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Исследования по этой модели могут помочь найти оптимальное сочетание отраслей для предприятий определенного производственного типа в конкретных почвенно-климатических условиях.

Модель оптимизации сочетания отраслей – является как бы основой для разработки множества других экономико-математических моделей, позволяющих оптимизировать планово – экономические решения.

С принятием нового Гражданского Кодекса, Федерального закона “О сельскохозяйственной кооперации” и других нормативных актов перед местными администрациями и сельскими Советам и встанут практические задачи по введению в жизнь их положений и норм. [1]

Всем формам хозяйствования следует предоставить полную свободу в распоряжение произведенной продукции, использовании земли, производственных фондов, финансовых ресурсов. Полная свобода – это когда производители сами смогут решать кому, по какой цене и за какие денежные единицы продавать произведенную продукцию, у кого приобретать технику, оборудование, средства защиты и т. д. Достижение именно полной свободы явится тем мощным двигателем, который позволит не на словах, а на деле ускорить развитие производства, создавать настоящую конкуренцию.

Таким образом, только реализация таких неотложных мер, как полная свобода агропромышленному предпринимательству, быстрое вхождение в рынок, решительное проведение земельной реформы, грамотное постепенное осуществление приватизации, а также ускоренный переход на интенсивные технологии, организация производства новейшей высокопроизводительной и надежной техники на промышленных предприятиях позволит обеспечить решение продовольственной проблемы.

Целесообразность существования в сельском хозяйстве страны различных форм собственности на средства производства и способов его организации бесспорная [3]. Необходимость научной аргументации при организации тех или иных типов сельскохозяйственных предприятий их формирование диктуется как ходом преобразования в экономике страны, так и соответствующими условиями в каждом конкретном случае. В этой связи значительно повышаются роль и значение аграрной экономической науки, как фактора, позволяющего установить правильные ориентиры движения происходящих процессов и обеспечивающего практиков конкретными разработками и расчетами.

Возможность предприятий самостоятельно предприятий самостоятельно принимать экономические и хозяйственные решения, определять перспективы развития и структуру производства вызывают необходимость принципиально нового подхода к планово – экономической работе, поэтому экономико-математические методы в целом, и прежде всего модели, становятся важнейшим инструментом совершенствования хозяйственного механизма. Расширяется применение моделирования для выбора более рациональных форм специализации производства и сочетания отраслей, распределение средств между отраслями, доходов на нужды накопления и потребления, обоснование темпов развития производства и т. д. Подход к решению этих вопросов должен быть системным.

Решение всех этих задач потребует конкретных научных подходов и современных методик.

ТЕМА: ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ И РАЗМЕРОВ ЗЕМЛЕВЛАДЕНИЙ ХОЗЯЙСТВА.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Модель сочетания отраслей занимает центральное место в системе моделей оптимального планирования в сельском хозяйстве на уровне предприятий.

При разработке оптимизации специализации необходимо учитывать следующие факторы:

1) хозяйство должно развиваться с учетом имеющихся земельных, трудовых и прочих ресурсов.

2) животноводство может использовать побочную продукцию основных отраслей (солому, зерно-отходы и т. д.).

3) размеры отраслей могут быть ограничены (в растениеводстве, например, требованиями севооборотов, в животноводстве – наличием капитальных помещений, возможностями воспроизводства поголовья, структурной стада).

4) объем производства важнейших видов продукции должен гарантировать выполнение плана продажи государству и удовлетворение внутрихозяйственных потребностей.

5) размер животноводческих отраслей должен быть увязан с объемом кормопроизводства, а структура производства кормов должна удовлетворять требованиям животноводства.

Общий характер задачи оптимизации специализации определяет возможность использовать в ней целого ряда критериев оптимизации: стоимость валового дохода, чистого дохода, прибыли, уровня общехозяйственной рентабельности. Данную задачу необходимо сформулировать и решить по критерию прибыли.

УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ

Хозяйство является скотоводческим, с развитым зерно производством. В хозяйстве имеется 2723 га пашни, 210 га сенокосов, 203 га пастбищ, возможность увеличения которых ограничена. Так же хозяйство располагает 211 тыс. чел. – час трудовых ресурсов. Потребность животных в кормах удовлетворяется только за счет производства собственных кормов. В хозяйстве имеется молодняка КРС – 546 голов. Требуется оптимизировать кормовой рацион для животных, выращиваемых в хозяйстве: молодняка КРС, свиней, лошадей.

Хозяйству требуется произвести для реализации государству яровой пшеницы не менее 3660 ц, гречихи -207 ц, ячменя -1509ц, гороха – 2000 ц, овса – 64 ц, сахарной свеклы 7634 ц, подсолнечника 402 ц, мяса КРС 2304 ц, мяса свиней 384 ц; для реализации своим работникам (в том числе в счет оплаты труда) – 1398 ц сахарной свеклы и 67 ц подсолнечника.

В хозяйстве имеется КРС – 946 голов.

Информация об урожайности культур, используемых под кормопроизводство, их характеристика и себестоимость представлены в таблице 55.

Таблица 55 Характеристика культур

Вид кормаУрожайность, ц/гаСодержится в 1 цЗатраты труда на 1 га, чел.-часЦена реали-зации 1 ц, тыс. руб.
К. ед.П. п.
Зерно яр. пшен.35,21,211,77,190,32
Зерно ячменя30,91,218,17,190,32
Зерно гороха45,01,1719,526,920,32
Зерно овса24,61,08,57,190,32
Гречиха18,17,190,32
Сахарная свекла160,00,240,732,500,11
Подсолнечник на зерно

11,0

15,63

0,67

Кукуруза на силос

71,9

0,2

1,4

5,33

Мног. травы на сено

4,8

0,52

7,9

5,60

Мног. травы на зел. корм

100,3

0,21

2,7

7,49

Сено естеств. сенокосов

11,9

0,42

4,2

4,00

Зеленая масса естеств. пастбищ

40,2

0,22

2,1

6,50

Информация о продуктивности скота, себестоимости, затратах трудовых ресурсов и цене реализации представлена в таблице 56.

Таблица 56 Характеристика скота

Вид скотаПродуктив-ность 1 головы, цЗатраты на 1голову, тыс. руб.

Затраты труда на 1 голову,

Чел.-час

Цена реализации, тыс. руб.
КРС (мясо)2,648,5457,292,35

Критерий оптимальности максимум чистого дохода.

Годовая потребность 1 головы скота в питательных веществах и структура кормления представлена в таблице 57.

Таблица 57 Потребность в кормах на 1 голову в год

ПоказателиКРС
Ц. к. ед.%
Требуется на 1 гол., ц. к. ед.24,5100
Перевар, протеина, кг239,0
Конц. корма не менее, ц. к. ед.3,6815
Конц. корма не более, ц. к. ед.6,1325
Корнеплоды не менее, ц. к. ед.0,251,0
Корнеплоды не менее, ц. к. ед.2,4510
Силоса не менее, ц. к. ед.6,1325
Силоса не более, ц. к. ед.12,2550
Груб. кормов не менее, ц. к. ед.3,6815
Груб. кормов не более, ц. к. ед.7,3530
Зел. корма не менее, ц. к. ед.3,6815
Зел. корма не более, ц. к. ед.9,840

Экономико-математическая модель

Переменные

1 блок по площади, га

Х1 – площадь посева яровой пшеницы;

Х2 – площадь посева ячменя;

Х3 – площадь посева гороха;

Х4 – площадь посева овса;

Х5 – площадь посева гречихи;

Х6 –площадь посева сахарной свеклы;

Х7 – площадь посева подсолнечника на зерно;

Х8 – площадь посева кукурузы на силос;

Х9 – площадь посева многолетних трав на сено;

Х10 – площадь посева многолетних трав на зеленый корм;

Х11 – площадь естественных сенокосов;

Х12 – площадь естественных пастбищ.

2 блок по поголовью, гол

Х13 – поголовье КРС;

1) по рациону кормления, ц

Х14 – зерно яровой пшеницы;

Х15 – зерно ячменя;

Х16 – зерно гороха;

Х17 зерно овса;

Х18 сахарная свекла;

Х19 – кукуруза на силос;

Х20 сено многолетних трав;

Х21 – зеленая масса многолетних трав;

Х22 – сено естественных сенокосов;

Х23 – зеленая масса естественных пастбищ.

4) по объему реализации товарной продукции, ц

Х24 – яровой пшеницы государству;

Х25 – гречихи государству;

Х26 – ячменя государству;

Х27 гороха государству;

Х28 – овса государству;;

Х29 – сахарной свеклы своим работникам;

Х30 – сахарной свеклы государству;

Х31 – подсолнечника своим работникам;

Х32 – подсолнечника государству;

Х33 – мяса КРС государству;

Ограничения:

1 БЛОК: по площади, га

1) по площади пашни, га

Х1 +Х2 +Х3 +Х4 +Х5 +Х6 +Х7 +Х8 +Х9 +Х10 ≤ 2723

2) по площади естественных сенокосов, га

Х 11 ≤ 210

3) по площади естественных пастбищ, га

Х 12 ≤ 203

2 БЛОК: по поголовью, гол

4) КРС, гол

Х13 ≥ 946

3 БЛОК: по производству и использованию продукции растениеводства, ц

5) зерна яровой пшеницы, ц

35,2Х1 ≥ Х16 +Х24

6)зерна ячменя, ц

30,9Х2 ≥Х15 +Х26

7) зерна гороха, ц

45Х3 ≥Х16 +Х27

8)зерна овса, ц

24,6Х4 ≥Х17 +Х28

9)гречихи

18,1Х5 ≥Х25

10) сахарной свеклы, ц

160Х≥Х18 +Х29 +Х30

11)подсолнечника на зерно, ц

11Х≥Х31 +Х32

12) кукурузы на силос, ц

71,9Х8 ≥Х19

13)сена многолетних трав, ц

4,8Х9 ≥Х20

14)зеленая масса многолетних трав, ц

100,3Х10 ≥Х21

15)сена естественных сенокосов, ц

11,9Х11 ≥Х22

16)зеленая масса естественных пастбищ, ц

40,2Х12 ≥Х23

4 БЛОК: по производству и использованию продукции животноводства, ц

19) мяса КРС, ц

2,64Х13 ≥ Х33

5 БЛОК: по рациону кормления молодняка КРС

18) по содержанию кормовых единиц всего, ц к. ед.

1,2Х14 +1,2Х15 +1,17Х16 +Х17 +0,24Х18 +0,2Х19 +0,52Х20 +0,21Х21 +0,42Х22 +0,22Х23 ≥24,5Х13

19) по содержанию перевариваемого протеина, кг

11,7Х14 +8,1Х15 +19,5Х16 +8,5Х17 +0,7Х18 +1,4Х19 +7,9Х20 +2,7Х21 +4,2Х22 +2,1Х23 ≥239Х13

20) концентрированного корма не менее, ц к. ед.

1,2Х14 +1,21Х15 +1,17Х16 +1,0Х17 ≥0,65Х13

21) концентрированного корма не более, ц к. ед.

1,2Х14 +1,21Х15 +1,17Х16 +Х17 ≤4,56Х13

22) корнеклубнеплодов не менее, ц к. ед.

0,24Х18 ≥0,99Х13

23) корнеклубнеплодов не более, ц к. ед.

0,24Х18 ≤1,96Х13

24) по содержанию силоса не менее, ц к. ед.

0,2Х19 ≥0

25) по содержанию силоса не более, ц к. ед.

0,2Х19 ≤0,33Х13

26) грубых не менее, ц к. ед.

0,52Х20 +0,42Х22 ≥0,33Х13

27) грубых не более, ц к. ед.

0,52Х20 +0,42Х22 ≤0,65Х13

28)зеленого корма не менее, ц к. ед.

0,21Х21 +0,22Х23 ≥0,65Х13

29)зеленого корма не более, ц к. ед.

0,21Х21 +0,22Х23 ≤1,3Х13

6 БЛОК: по объему реализации товарной продукции работникам, ц

30) сахарной свеклы, ц

Х29 ≥1398

31) подсолнечника, ц

Х31 ≥67

7 БЛОК: по объему реализации товарной продукции государству, ц

32)яровая пшеница, ц

Х24 ≥3660

33) гречихи ц

Х25 ≥207

34)ячменя, ц

Х26 ≥1509

35)гороха, ц

Х27 ≥2000

36) овса, ц

Х28 ≥64

37)сахарной свеклы, ц

Х30 ≥7634

38) подсолнечника, ц

Х32 ≥402

39) мяса крс, ц

Х33 ≥2304

8БЛОК: по затратам.

40)трудовые затраты, чел./час.

7,19Х1 +7,19Х2 +26,92Х3 +7,19Х4 +7,19Х5 +32,5Х6 +15,63Х7 +5,33Х8 +5,6Х9 +7,49Х10 +4Х11 +6,5Х12 ≤211000

Целевая функция. Критерий оптимальности получение максимум чистого дохода, руб.

Z=0,32Х24+0,32Х25+0,32Х26+0,32Х27+0,32Х28+0,11Х28+0,11Х30+0,67Х31+0,67Х32+2,35Х33 =>max.

Microsoft Excel 11.0 Отчет по результатам
Рабочий лист: [1111111го. xls]Лист1
Отчет создан: 16.04.2010 11:39:50
Целевая ячейка (Максимум)
ЯчейкаИмяИсходное значениеРезультат
$AJКоэффициент ЦФ41424,0914
Изменяемые ячейки
ЯчейкаИмяИсходное значениеРезультат
$CЗначение x1103,9772727
$DЗначение x248,83495146
$EЗначение x3154,5865147
$FЗначение x42,601626016
$GЗначение x511,43646409
$HЗначение x61912,162116
$IЗначение x76,090909091
$JЗначение x8403,2670376
$KЗначение x9-1,63873E-12
$LЗначение x1080,04310877
$MЗначение x111391,176471
$NЗначение x12203
$OЗначение x13946
$PЗначение x140
$QЗначение x150
$RЗначение x164956,393162
$SЗначение x170
$TЗначение x184769,416667
$UЗначение x1928994,9
$VЗначение x200
$WЗначение x218028,32381
$XЗначение x2216555
$YЗначение x238160,6
$ZЗначение x243660
$AAЗначение x25207
$ABЗначение x261509
$ACЗначение x272000
$ADЗначение x2864
$AEЗначение x29293533,5218
$AFЗначение x307643
$AGЗначение x3167
$AHЗначение x320
$AIЗначение x332497,44
Ограничения
ЯчейкаИмяЗначениеФормулаСтатусРазница
$AJПлощадь пашни Лев. часть2723$AJ<=$ALСвязанное0
$AJПлощадь сенокоса Лев. часть1391,176471$AJ<=$ALНе связан.711,8235294
$AJЕстественных пастбищ Лев. часть203$AJ<=$ALСвязанное0
$AJПроиз-о исп-я зерна яровой пше-ы Лев. часть-4,54747E-13$AJ>=$ALСвязанное0
$AJЗерна ячмень Лев. часть4,3201E-12$AJ>=$ALСвязанное0
$AJЗерна овес Лев. часть0$AJ>=$ALСвязанное0
$AJКорм гречиха Лев. часть-2,84217E-14$AJ>=$ALСвязанное0
$AJСах свекла Лев. часть0$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПодсолнечник на зерно Лев. часть0$AJ>=$ALСвязанное0
$AJКукуруза на силос Лев. часть-5,82077E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJМассы многолетних на трав сено Лев. часть0$AJ>=$ALСвязанное0
$AJМассы многолетних трав на зеленый корм Лев. часть1,81899E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJСенокосов Лев. часть2,18279E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПастбища Лев. часть-3,09228E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПоголовья КРС Лев. часть946$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПодсолнечник государству Лев. часть0$AJ<=$ALНе связан.402
$AJПо распр мяса Лев. часть-9,09495E-13$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПит рациона Лев. часть-6,54836E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПерев протеин Лев. часть22831,85262$AJ>=$ALНе связан.22831,85262
$AJКонцентр кормо не менее Лев. часть2317,7$AJ>=$ALНе связан.2317,7
$AJКонцентр кормов не более Лев. часть-7,27596E-12$AJ<=$ALСвязанное0
$AJКорнеплодов не менее Лев. часть908,16$AJ>=$ALНе связан.908,16
$AJКорнеплодов не более Лев. часть-1173,04$AJ<=$ALНе связан.1173,04
$AJСилос не менее Лев. часть-1,36424E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJСилос не более Лев. часть-5789,52$AJ<=$ALНе связан.5789,52
$AJГрубые корма не менее Лев. часть3471,82$AJ>=$ALНе связан.3471,82
$AJГрубуе корма не более Лев. часть-1,72804E-11$AJ<=$ALСвязанное0
$AJЗел-е корма не менее Лев. часть-2,0691E-11$AJ>=$ALСвязанное0
$AJЗел-е корма не более Лев. часть-5789,52$AJ<=$ALНе связан.5789,52
$AJРеализ-я тов-й прод-ии гос-у яр-й пш-ы Лев. часть3660$AJ>=$ALСвязанное0
$AJГречихи Лев. часть207$AJ>=$ALСвязанное0
$AJЯчменя Лев. часть1509$AJ>=$ALСвязанное0
$AJГороха Лев. часть2000$AJ>=$ALСвязанное0
$AJОвса Лев. часть64$AJ>=$ALСвязанное0
$AJСах свекла Лев. часть293533,5218$AJ>=$ALНе связан.292135,5218
$AJСах свекла государству Лев. часть7643$AJ>=$ALСвязанное0
$AJПодсолнечник работникам Лев. часть67$AJ>=$ALСвязанное0
$AJЗерна гороха Лев. часть-6,36646E-12$AJ>=$ALСвязанное0
$AJМясо Крс государству Лев. часть2497,44$AJ>=$ALНе связан.193,44
$AJТрудовые ресурсы Лев. часть77234,73448$AJ<=$ALНе связан.133765,2655
Microsoft Excel 11.0 Отчет по устойчивости
Рабочий лист: [1111111го. xls]Лист1
Отчет создан: 16.04.2010 11:39:59
Изменяемые ячейки
Результ.Нормир.ЦелевойДопустимоеДопустимое
ЯчейкаИмяЗначениеСтоимостьКоэффициентУвеличениеУменьшение
$CЗначение x1103,9772727003,4798858261E+30
$DЗначение x248,83495146005,1014912731E+30
$EЗначение x3154,5865147003,2000000014,337499668
$FЗначение x42,601626016009,3766384581E+30
$GЗначение x511,436464090011,8081E+30
$HЗначение x61912,162116006,5312500013,200000001
$IЗначение x76,0909090910010,229999911E+30
$JЗначение x8403,26703760011,009166671E+30
$KЗначение x90-17,60000036017,600000361E+30
$LЗначение x1080,04310877007,9461251E+30
$MЗначение x111391,1764710000
$NЗначение x12203001E+307,389944452
$OЗначение x13946006,9773462681E+30
$PЗначение x140-0,09886039500,0988603951E+30
$QЗначение x150-0,16509680500,1650968051E+30
$RЗначение x164956,393162001,3317284070,096388882
$SЗначение x170-0,38116416500,3811641651E+30
$TЗначение x184769,416667000,029772080,090541233
$UЗначение x1928994,9000,1531177567,02309E+13
$VЗначение x2000001E+30
$WЗначение x218028,32381000,0792235796,08897E+14
$XЗначение x2216555000,3987055010
$YЗначение x238160,6001E+300,183829464
$ZЗначение x24366000,320,181E+30
$AAЗначение x2520700,320,652375691E+30
$ABЗначение x26150900,320,2495792881E+30
$ACЗначение x27200000,320,0711111111E+30
$ADЗначение x286400,320,3954471541E+30
$AEЗначение x29293533,521800,112,53429E+140
$AFЗначение x30764300,1101E+30
$AGЗначение x316700,670,931E+30
$AHЗначение x320-0,9299999920,670,9299999921E+30
$AIЗначение x332497,4402,352,6429341922,35
Ограничения
Результ.ТеневаяОграничениеДопустимоеДопустимое
ЯчейкаИмяЗначениеЦенаПравая частьУвеличениеУменьшение
$AJПлощадь пашни Лев. часть272317,627234115,8543241825,847011
$AJПлощадь сенокоса Лев. часть1391,176471021031E+30711,8235294
$AJЕстественных пастбищ Лев. часть2037,389944452203190,6318408203
$AJПроиз-о исп-я зерна яровой пше-ы Лев. часть0-0,5064269,81483660
$AJЗерна ячмень Лев. часть-6,82121E-13-0,569579288056418,672651509
$AJЗерна овес Лев. часть0-0,715447154044915,836564
$AJКорм гречиха Лев. часть-2,84217E-14-0,972375691033047,83091207
$AJСах свекла Лев. часть-2,45564E-11-0,110292135,52181E+30
$AJПодсолнечник на зерно Лев. часть-2,30216E-12-1,6020084,3171267
$AJКукуруза на силос Лев. часть-2,54659E-11-0,2447844230131278,400128994,9
$AJМассы многолетних на трав сено Лев. часть00001E+30
$AJМассы многолетних трав на зеленый корм Лев. часть-3,63798E-12-0,1754735790183132,45528028,32381
$AJСенокосов Лев. часть-3,63798E-12008470,716555
$AJПастбища Лев. часть0-0,18382946408160,67663,4
$AJПоголовья КРС Лев. часть946-6,977346268946484,0473,27272727
$AJПодсолнечник государству Лев. часть004021E+30402
$AJПо распр мяса Лев. часть0-2,350193,443,15045E+19
$AJПит рациона Лев. часть-4,77485E-12-0
,458333333
01173,04908,16
$AJПерев протеин Лев. часть22831,852620022831,852621E+30
$AJКонцентр кормо не менее Лев. часть2317,7002317,71E+30
$AJКонцентр кормов не более Лев. часть-3,63798E-120,1240503320908,161173,04
$AJКорнеплодов не менее Лев. часть908,1600908,161E+30
$AJКорнеплодов не более Лев. часть-1173,04001E+301173,04
$AJСилос не менее Лев. часть9,09495E-13-0,7655887810908,161173,04
$AJСилос не более Лев. часть-5789,52001E+305789,52
$AJГрубые корма не менее Лев. часть3471,82003471,821E+30
$AJГрубуе корма не более Лев. часть00,4583333330908,161173,04
$AJЗел-е корма не менее Лев. часть-3,86535E-12-0,3772551390908,161173,04
$AJЗел-е корма не более Лев. часть-5789,52001E+305789,52
$AJРеализ-я тов-й прод-ии гос-у яр-й пш-ы Лев. часть3660-0,18366064269,81483660
$AJГречихи Лев, часть207-0,6523756920733047,83091207
$AJЯчменя Лев, часть1509-0,249579288150956418,672651509
$AJГороха Лев, часть2000-0,071111111200082163,115512000
$AJОвса Лев, часть64-0,3954471546444915,836564
$AJСах свекла Лев, часть293533,521801398292135,52181E+30
$AJСах свекла государству Лев, часть764307643292135,52187643
$AJПодсолнечник работникам Лев, часть67-0,936720084,3171267
$AJЗерна гороха Лев. часть-1,00044E-11-0,391111111082163,115516956,393162
$AJМясо Крс государству Лев, часть2497,4402304193,441E+30
$AJТрудовые ресурсы Лев, часть77234,7344802110001E+30133765,2655
Microsoft Excel 11.0 Отчет по пределам
Рабочий лист: [1111111го. xls]Отчет по пределам 1
Отчет создан: 16.04.2010 11:40:05
Целевое
ЯчейкаИмяЗначение
$AJКоэфициент ЦФ41424,0914
ИзменяемоеНижнийЦелевойВерхнийЦелевой
ЯчейкаИмяЗначениеПределРезультатПределРезультат
$CЗначение x1103,9772727103,977272741424,091103,977272741424,0914
$DЗначение x248,8349514648,8349514641424,09148,8349514641424,0914
$EЗначение x3154,5865147154,586514741424,091154,586514741424,0914
$FЗначение x42,6016260162,60162601641424,0912,60162601641424,0914
$GЗначение x511,4364640911,4364640941424,09111,4364640941424,0914
$HЗначение x61912,1621161912,16211641424,0911912,16211641424,0914
$IЗначение x76,0909090916,09090909141424,0916,09090909141424,0914
$JЗначение x8403,2670376403,267037641424,091403,267037641424,0914
$KЗначение x90041424,0917,27596E-1241424,0914
$LЗначение x1080,0431087780,0431087741424,09180,0431087741424,0914
$MЗначение x111391,1764711391,17647141424,091210341424,0914
$NЗначение x1220320341424,09120341424,0914
$OЗначение x1394694641424,09194641424,0914
$PЗначение x140041424,0918,33703E-1241424,0914
$QЗначение x150041424,0918,26813E-1241424,0914
$RЗначение x164956,3931624956,39316241424,0914956,39316241424,0914
$SЗначение x170041424,091041424,0914
$TЗначение x184769,4166674769,41666741424,0914769,41666741424,0914
$UЗначение x1928994,928994,941424,09128994,941424,0914
$VЗначение x200041424,091041424,0914
$WЗначение x218028,323818028,3238141424,0918028,3238141424,0914
$XЗначение x22165551655541424,0911655541424,0914
$YЗначение x238160,68160,641424,0918160,641424,0914
$ZЗначение x243660366041424,091366041424,0914
$AAЗначение x2520720741424,09120741424,0914
$ABЗначение x261509150941424,091150941424,0914
$ACЗначение x272000200041424,091200041424,0914
$ADЗначение x28646441424,0916441424,0914
$AEЗначение x29293533,521813989289,184#Н/Д#Н/Д
$AFЗначение x307643764341424,091764341424,0914
$AGЗначение x31676741424,0916741424,0914
$AHЗначение x320041424,091-4,1069E-1241424,0914
$AIЗначение x332497,44230440969,5072497,4441424,0914

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ

В результате решения задачи определена площадь пашни (структура посевных площадей), площадь естественных сенокосов и пастбищ. Экономический эффект составил 41424, 0914 рублей.

Таблица 4 Использование пашни.

КультурыПлощадь, гаВыход продукции, цСтруктура, %
Яровая пшеница000
Овес000
Ячмень000
Горох15469566
Сахарная свекла191230594575
Гречиха000
Подсолнечник на зерно000
Кукуруза на силос4032894415
Многолетние травы8080284
Итого2549100

Количество КРС 946 голов. Как видно из таблицы наибольший удельный вес занимает кукуруза на силос.

Таблица5 РАЦИОН КОРМЛЕНИЯ.

Вид кормаКоличество, цКоличество, ц. к. е.Количество п. п, ц
Зерна яровой пшеницы000
Зерна ячменя000
Зерна гороха69568138135642
Зерна овса000
Итого концентрированных кормов.69568138,52135642
Сахарная свекла30594573426214161
Итого корнеклубнеплодов30594573426214161
Кукурузы на силос289945798,840591
Итого силосных289945798,840591
Мн. травы на зеленый корм80281685,921676
Зел. масса естеств. пастбищ8160179517136
Итого зел. кормов161883480,938812
Мн. травы на сено000
Сено естеств. Сенокосов16555695369531
Итого грубых кормов16555695369531

Таблица 6 Объем реализации продукции хозяйству и рабочим.

Вид продукцииГосударствуРабочимВ пр от реализации государствуВ пр от реализации работникам
Зерна яровой пшеницы36601171
Гречиха20766,2
Ячмень1509482,9
Гороха2000640
Овса6420,5
Сах. Свекла7643293533840,732288,6
Подсолнечника67102,144,968,3
Мяса24975868

Таблица 7 Затраты на трудовые ресурсы.

Вид кормовЗатраты труда
Яровая пшеница740,6
Ячмень345,1
Горох4415
Овес18,7
Гречиха81,7
Сахарная свекла62140
Подсолнечник на зерно95,2
Кукуруза на силос2147,9
Многолетние травы на зеленый корм599,2
Сено естественных сенокосов5564
Сено естественных пастбищ1319,5
ИТОГО77466,9

Двойственная оценка: При увеличении площади пашни на 1 га выручка увеличивается на 17,6 тыс. рублей, при увеличении зерна овса на 1 ц, выручка увеличится на 0,71 тыс. рублей. При реализации подсолнечника работникам на 1 ц убытки составят 0,93 тыс. рублей.

Отчет по устойчивости: При увеличение площади пашни на 4115 га или уменьшения на 1825 оптимальный план не изменится. При увеличении реализации товарной продукции яровой пшеницы на 64269 ц и уменьшения на 3660 ц, оптимальный план не изменится.

Библиографический список

1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и за­дачах. М.: Высш. шк., 1986. – 320 с.

2. Калихман И. Л. Сборник задач по математическому программи­рованию. М: Высш. шк., 1975. – 270 с.

3. Капустин В. Ф. Практические занятия по курсу математического программирования. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1976. – 192 с.

4. Карасев А. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. – 240 с.

5. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука, – 1980.256 с.

6. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. В. Математическое программирование. М.: Высш. шк., 1976. 352 с.

7. Терехов Л. Л. Экономико-математические методы. М.: Статистика, 1968. – 360 с.

8. Юдин Д. В. ,Гольштейн Е. Г. Задачи и методы линейного програм­мирования. М.: Сов. радио, 1964. – 736 с.


Определение оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственном п