Разработка и применение пакетов прикладных программ в экономике

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО “УГТУ – УПИ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина”

Факультет информационно-математических технологий и экономического моделирования

Кафедра анализа систем и принятия решений

Cпециальность “Прикладная информатика в экономике”

Утверждаю:

Зав. кафедрой

Никонов О. И.

_______________

“__”___________

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине “Разработка и применение пакетов прикладных программ в экономике”

На тему: “Деятельность автошколы”

Руководитель:

Нормоконтролер:

Оценка

Дата защиты

Члены комиссии

Екатеринбург

2009

СОДЕРЖАНИЕ

ЗАДАНИЕ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ.. 3

ВВЕДЕНИЕ.. 4

РАЗДЕЛ 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ППП STATISTICA.. 8

1.1. Исходные данные. 8

1.2. Коэффициент корреляции. 10

1.3. Параметры регрессии. 10

1.4. Прогнозируемое значение зависимой переменной. 11

1.5. Проверка адекватности модели. 12

1.6. График предсказываемых и наблюдаемых значений зависимой переменой13

1.7. Выводы.. 13

РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В BPWIN.. 15

2.1. Блок-схема бизнес-процесса. 15

2.2. Контекстная диаграмма. 16

2.3. Декомпозиция контекстной диаграммы.. 17

2.4. Декомпозиция работы “Проведение занятий”. 18

2.5. Декомпозиция работы “Проведение практических занятий”. 19

2.6. Выводы.. 20

РАЗДЕЛ 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ В ERWIN.. 21

3.1. Модель данных. 21

3.2. Связывание модели процесса и модели данных. 22

3.3. Выводы.. 22

РАЗДЕЛ 4. ППП MS DYNAMICS AX.. 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 27

ЗАДАНИЕ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ

ВВЕДЕНИЕ

Автошкола – учебное заведение специального образования, предназначенное для подготовки водителей. В автошколе ведется подготовка водителей к сдаче экзаменов на право управления транспортными средствами. Экзамены на право управления транспортными средствами каждой категории сдаются отдельно. Автошколы, готовящие водителей транспортных средств категории “A”, обыкновенно называют мотошколами.

Категории транспортных средств:

1. “А” – мотоциклы, мотороллеры и другие мототранспортные средства.

2. “В” – автомобили, разрешенная максимальная масса которых не превышает 3500 килограммов и число сидячих мест, помимо сиденья водителя, не превышает 8 мест.

3. “С” – автомобили, предназначенные для перевозки грузов, разрешенная максимальная масса которых превышает 3500 килограммов.

4. “D” – автомобили, предназначенные для перевозки пассажиров и имеющие более 8 сидячих мест, помимо сиденья водителя.

5. “Е” – составы транспортных средств с тягачом, относящимся к категориям “В”, “С” или “D”, которыми водитель имеет право управлять, но которые не входят сами в одну из этих категорий или в эти категории [6].

Чем занимается автошкола? Все существующие автошколы созданы только ради одной благородной цели – помочь вам, уважаемые автолюбители в приобретении водительских прав. Однако не стоит заблуждаться в том, что вы просто придете в одно из учебных заведений и получите вожделенную пластиковую карточку. Ведь сами подумайте, какой толк от машины, если вы не знаете, как ей правильно пользоваться? Вы, конечно, можете возразить, что в принципе, опыт который вы можете получить от других людей, пусть даже и отрывочный. Но почему бы нам тогда и не учиться в школе или в университете? Дело в том, что в любом обучении очень важен подход, важна некоторая систематизация знаний, накопленных многими годами. Поэтому обучение в автошколе это такой же необходимый этап в стремлении научиться управлять автомобилем, как собственно и его покупка. Остается только выбрать лучшую автошколу.

Принципы работы и основные направления. Как и в других автошколах, деятельность нашей автошколы имеет хорошо отлаженные принципы работы. Это как приготовлении блюда: все ингридиенты должны поступать в правильных пропорциях, тогда и блюдо выйдет вкусным и полезным. Так же и обучение. Берем от 1 до 2 месяцев занятий, делим их на теоретические и практические уроки, добавляем немного экзаменов в ГИБДД, и получаем счастливого обладателя водительских прав категории “В”. Теоретический курс поможет вам в приобретении базовых навыков, которые так необходимы в дороге. Основные его этапы, это изучение правил дорожного движения, знакомство с техникой безопасности, занятия по оказанию первой медицинской помощи, а также освоения технических особенностей автомобиля. Цель практических занятий, это обучение управлению автомобилем, непосредственно на дороге.

Стоит заметить, что сюда также входит целый комплекс упражнений обязательных для водителя. Помимо вождения в городских условиях, сюда включены такие элементы как: вождение змейкой, парковка, развороты, заезды на эстакаду и в бокс. Как говорится, образование – это то, что остается, когда все выученное забывается. Весь этот большой комплекс знаний, который вы получите, направлен на то, чтобы создать у вас правильное понимание и “ощущение” дороги. Ведь все эти казалось бы нудные уроки, на самом деле очень помогаю развить правильную реакцию на то, что происходит, когда вы в пути. Взять хотя бы дорожные знаки. Очень важно не просто знать, что они означают, но и правильно эти знания применить. Тогда с дорогой вы точно подружитесь. Или представьте, от скольких проблем вас может избавить умение правильно припарковаться или развернуться.

В чем лидер. Качество обучения в любом учебном заведении зависит, прежде всего, от того кто, и чему вас учит. Вы можете быть абсолютно уверенны, что в нашей школе вы найдете все, что вам нужно для приобретения навыков управления автомобилем. К вашим услугам будут опытные инструкторы – настоящие профессионалы своего дела, обладающие отличными педагогическими качествами, под руководством которых, вы узнаете все особенности поведения на дороге и, собственно, научитесь водить автомобиль. Вас приятно удивит демократичность нашего графика занятий. Особенность его в том вам не нужно будет подстраивать свое время угоду нам. Нет. Как раз напротив, мы сделаем все возможное, чтобы вам было удобно и комфортно посещать наши уроки. В нашей автошколе вас встретят отличные учебные классы, отвечающие всем стандартам качества. Наши преподаватели используют только передовые методики преподавания, которые дополнены их собственным опытом, и приспособлены к нашей, российской действительности.

Отличие от конкурентов. Хороших автошкол очень много, но каждый из нас всегда стремиться к лучшему. Таков и наш принцип работы – вы ищете лучшее, а мы вам лучшее предлагаем. Вот некоторые особенности нашей автошколы, которые отличают нас от остальных. Во-первых, это индивидуальный подход к каждому из наших клиентов. Программа обучения будет выстроена таким образом, чтобы учитывать все ваши пожелания. Это и подстроенный под вас график занятий. Вы сможете выбрать все, начиная от сроков обучения, заканчивая подходящими именно вам методиками.

Кроме того, вы можете и вовсе не посещать занятий, а экзамены на получения прав сдать экстерном. Наличие большого количества наших филиалов, позволит вам не ограничивать себя территориально. Вы можете обучаться рядом с домом или рядом с вашей работой. Поэтому после обучения именно в нашей автошколе вы можете быть абсолютно уверенны в том, что свои права вы обязательно получите.

Перспективы развития. Несмотря на то, что наша автошкола являет собой пример успешного, развивающегося заведения, стоит заметить – нет предела совершенству. Мы не собираемся стоять на месте и пожинать плоды успеха. Мы стремимся двигаться дальше, становиться еще лучше, и самое главное делать это вместе с вами, поскольку именно ваши успехи в достижении поставленных целей, являются тем важным импульсом, который заряжает нас в желании добиться еще больше [5].

Целью моей работы является изучение основных методов решения задач анализа, моделирования, прогноза деятельности в предметной области “Деятельность автошколы”, а так же изучение Microsoft Dynamics AX [1].

РАЗДЕЛ 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ППП STATISTICA

1.1. Исходные данные

На рис. 1 представлены исходные данные, состоящие из 11 переменных и 30 наблюдений:

А1 – число слушателей – женщин;

А2 – число курсантов, обучающихся по категории В;

А3 – расходы на учебные пособия, у. е.;

А4 – процент исправных иномарок в автошколе;

А5 – процент выпускников;

А6 – процент слушателей, обучающихся на своих машинах;

А7 – доходы, тыс. руб.;

А8 – баланс доходов/расходов, руб.;

А9 – число выпускников, сдавших экзамен в ГИБДД;

А10 – доходы от дополнительных занятий, тыс. руб.;

А11 – расходы на коммунальные платежи, у. е.

Предполагается следующая зависимость:

А9 = к1 х А1 + к2 х А2 + к3 х А3 + к4 х А4 + к5 х А5 + к6 х А6+

+ к7 х А7 + к8 х А8 + к10 х А10 + к11 х А11. (1)

Рис.1. Исходные данные

Требуется определить:

1. Существует ли эта линейная связь, степень линейности.

2. Коэффициенты к1 , к2 , к3 , к4 , к5 , к6 , к8 , к10 , к11 .

3. Точность регрессии.

4. Прогнозируемое значение зависимой переменной A9.

5. График зависимости.

6. Значения остатков по Дарбину-Уотсону.

1.2. Коэффициент корреляции

На рис. 2 представлено полученное значение коэффициента корреляции.

Рис.2. Коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции R=0,59719, т. е. меньше 0,7; следовательно получена средняя линейная связь между зависимой и независимыми переменными.

1.3. Параметры регрессии

На рис. 3 представлены результат вычисления регрессии.

Рис.3. Параметры регрессии

Получено следующее уравнение регрессии:

А9=0,387456 А2 – 0,336102 а1 – 0,270999 А3 + 0,322638 А7 +

+ 0,236665 А5 – 0,207642 а11. (2)

Наибольшее влияние на зависимую переменную А9 оказывает переменная А2, затем а1, далее А7, затем А3, следующая А5 и наконец, а11.

Коэффициенты k4, k6, k8, k10 очень малы, поэтому переменные A4, А6, А8, А10 пренебрежимо мало влияют на переменную А9.

K 2, k1, k7, k3, k5, k11 значимы. Но только для к2 p-level меньше 0,05.

1.4. Прогнозируемое значение зависимой переменной

На рис. 4 представлено прогнозируемое значение зависимой переменной.

Рис.4. Прогноз

Если в полученное уравнение подставить прогнозируемые значения независимых переменных, то можно получить прогнозируемое значение зависимой переменной.

Полученное прогнозируемое значение переменной – 34,4977.

1.5. Проверка адекватности модели

Если остатки зависимы, то модель неадекватна (нарушение важного предположения о независимости ошибок в регрессионной модели)

Критические точки статистики Дарбина-Уотсона приведены в специальных таблицах, например, для числа наблюдений 30 для 10-ти независимых переменных. DL=1,09 DU=1,83.

Необходимо проверить истинность неравенств:

D > DL; (3)

(4 – d) > DU. (4)

На рис. 5 представлено полученное значение d.

Рис.5. Анализ модели по Дарбину-Уотсону

D =2,499821;

2,49 > 1,09;

1,51 < 1,83.

То есть результат решения неравенств ложь, следовательно полученная регрессионная модель не адекватна.

1.6. График предсказываемых и наблюдаемых значений зависимой переменой

На рис. 6 представлен график предсказанных и наблюдаемых значений зависимой переменной. Непрерывные и штриховые линии – интервал расчетных значений. Окружности – наблюдаемые значения зависимой переменной.

Рис.6. зависимость переменной А9

1.7. Выводы

1. Мы получили среднюю линейную связь между зависимой и независимыми переменными.

2. Наибольшее влияние на зависимую переменную А9 оказывает переменная А2, затем а1, далее А7, затем А3, следующая А5 и наконец, а11.

3. Коэффициенты k4, k6, k8, k10 очень малы, поэтому переменные A4, А6, А8, А10 пренебрежимо мало влияют на переменную А9.

4. k 2, k1, k7, k3, k5, k11 значимы, но только для к2 ошибка определения < 0.05.

5. Полученное прогнозируемое значение переменной – 34,4977.

6. Полученная модель не адекватна.

РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В BPWIN

2.1. Блок-схема бизнес-процесса

Общая модель бизнес-процессов распродажи представлена на рис. 7.

Деятельность

Автошколы

Проведение

Рекламных

Акций

Проведение

Занятий

Теоретический курсПрактический курс
Занятия на тренажерахЕзда по городуСдача внутреннего экзамена

Рис.7. Блок-схема

2.2. Контекстная диаграмма

Рассмотрим модель работы компании в BPwin. Для этого, модель бизнес-процессов, представленная на рис. 7, преобразована к виду, пригодному для обработки в Bpwin [3]. Результат на рис. 8.

Рис.8. контекстная диаграмма

Цель проекта: Моделировать текущие (AS-IS) бизнес-процессы компании во время распродажи.

Идеолог проекта (точка зрения): Директор.

В данной модели 1 входная стрелка: “Потенциальный клиент”. На выходе стрелка “Потенциальный клиент” преобразуется в стрелку “Выпускник курсов”. Управление работой – стрелка “Правила”. Механизм работы – стрелка “Персонал”.

2.3. Декомпозиция контекстной диаграммы

Работу “Деятельность автошколы” можно разбить на 2 работы: “Проведение рекламной акции” и “Проведение занятий”. Результат представлен на рис.9.

Рис.9. Декомпозиция работы

Стрелки с первого уровня в виде граничных перешли на второй уровень.

Введена новая стрелка:

1. “Слушатель”;

Стрелка идет от работы “Проведение рекламной акции” к работе “Проведение занятий”.

2.4. Декомпозиция работы “Проведение занятий”

Работу “Проведение занятий” можно разбить на 2 работы:

1) “Проведение теоретических занятий”;

2) “Проведение практических занятий”.

Результат разбиения представлен на рис. 10.

Рис.10. Декомпозиция работы “Проведение занятий”

Все стрелки, перечисленные в предыдущих главах, присутствуют на данном уровне в виде граничных стрелок.

От работы “Проведение теоретических занятий” к работе “Проведение практических занятий” введена новая стрелка: “Слушатель на практику”.

2.5. Декомпозиция работы “Проведение практических занятий”

Работа “Проведение практических занятий ” разбивается на 3 работы:

1) “Проведение занятий на тренажерах”;

2) “Езда по городу”;

3) “Сдача внутреннего экзамена”.

Результат представлен на рис.11

Рис.11. Декомпозиция работы “Проведение практических занятий”

В отличие от предыдущих уровней, где использовалась модель IDEF0, на данном уровне применена модель IDEF3, в которой предусмотрена возможность одновременного проведения работ с использованием перекрестков “Асинхронное ИЛИ”. Введена ссылка “Слушатель”.

2.6. Выводы

В отличие от модели IDEF0, модель IDEF3 позволяет проследить параллельные потоки данных и материальные потоки. Таким образом модель “Деятельность автошколы” я могу рассмотреть более подробно.

РАЗДЕЛ 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ В ERWIN

3.1. Модель данных

Для работы “Проведение практических занятий” в ERwinбыла создана модель данных с сущностями [3]:

– “Слушатель”;

– “Аттестат”;

– “Персонал”.

Эта модель данных представлена на рис. 12

Рис.12. Модель данных в Erwin

В сущности “Слушатель” 2 атрибута: “№ слушателя” и “Фамилия”, причем “№ товара” является ключевым атрибутом. В сущности “Аттестат” ключевым атрибутом является “аттестат №”, кроме него существует атрибут “Дата выдачи”. В сущности “Персонал” 2 атрибут:

– “Табельный номер” (ключевой атрибут);

– “ФИО”.

Сущности связаны между собой.

3.2. Связывание модели процесса и модели данных

Эту модель данных экспортируем в BPwin и привязываем к работе “Проведение практических занятий”:

1. Сущность “Слушатель” к стрелке “Слушатель на вождение”.

2. Сущность “Аттестат” к стрелке “Выпускник курсов”.

3. Сущность “Персонал” к стрелке “Персонал”.

Вводим новые атрибуты “Дата рождения”, “Серийный номер” и “Должность” и передаем модель обратно в ERwin, в которой атрибут автоматически добавляется. Результат представлен на рис.13.

Рис.13. Добавление нового атрибута в модель

3.3. Выводы

При связывании модели процессов с моделью данных и при добавлении в модель процессов BPwin новых атрибутов данные атрибуты автоматически появляются в модели данных ERwin.

РАЗДЕЛ 4. ППП MS DYNAMICS AX

Microsoft Dynamics® AX – многофункциональная система управления ресурсами предприятия (ERP II) для средних и крупных компаний. Она охватывает все области менеджмента: производство и дистрибуцию, цепочки поставок и проекты, финансы и средства бизнес-анализа, взаимоотношения с клиентами и персоналом. В основе продукта лежат хорошо знакомые вам концепции и технологии программного обеспечения Microsoft, что дает возможность строить современные бизнес-решения, интегрированные с уже работающими практически в каждой компании приложениями, а следовательно, значительно сократить ресурсы, необходимые для обучения сотрудников, и дать им возможность сосредоточиться на достижении целей бизнеса. Реализованные в системе лучшие мировые бизнес-практики помогают руководителям компаний оперативно принимать обоснованные управленческие решения и реализовывать их. Система успешно работает более чем в 11 100 компаниях из сотни с лишним стран мира.

Решение обеспечивает лучший в своем классе показатель отдачи инвестиций (ROI). В частности, исследование аналитической фирмы Nucleus Research, в рамках которого была проведена оценка ROI для различных ERP-систем, показало, что 75% наших клиентов окупили вложенные средства менее чем за два года. Microsoft Dynamics AX отличает исключительная проработанность интерфейса, благодаря чему пользователям удобно работать в системе. Система обеспечивает быстрый доступ к наиболее часто используемым функциям. Пользователю не нужно переучиваться: работая с Microsoft Dynamics AX, он сможет сохранить прежние привычки, и ему будет легко ориентироваться в знакомой среде. Более того, пользователи могут работать с системой непосредственно из привычных программ Microsoft Office Word или Microsoft Office Excel®. Все это существенно повышает уровень производительности как отдельного специалиста, так и компании в целом.

Для каких компаний лучше всего подходит Microsoft Dynamics AX?

1. работает до 10 тыс. сотрудников.

2. потребность в автоматизации – от 20 до 500 одновременно работающих пользователей (на практике существуют инсталляции с числом пользователей более 1000, а также тестовые инсталляции для 3000 одновременно работающих с системой и более 32 тыс. обычных пользователей).

3. имеются специфические и сложные бизнес-процессы (предприятия с распределенной структурой, холдинги, дистрибьюторские и производственные компании, работающие в сфере услуг, и т. д.).

Ключевые преимущества системы:

1. Всесторонний анализ и удобство контроля бизнеса.

2. Наглядность представления информации и интуитивно понятный интерфейс.

3. Возможность управления группой компаний.

4. Низкая совокупная стоимость владения (ТСО) и лучший в своем классе показатель ROI.

5. Полная картина финансовых операций для быстрого принятия правильных решений.

6. Уменьшение затрат на достоверный бухгалтерский учет, составление финансовой отчетности и анализ.

7. Эффективное управление денежными потоками.

8. Простой инструментарий финансовых операций и стратегического планирования.

9. Возможность управления финансами для международного бизнеса и распределенных холдинговых структур.

10. Соответствие требованиям российского законодательства.

11. Эффективная организация процесса продаж, позволяющая улучшить обслуживание клиентов.

12. Оптимизация закупок и складских операций.

13. Минимизация складских запасов благодаря разнообразным способам планирования.

14. Оптимизация производственного цикла и гибкое производственное планирование.

15. Возможность быстрого внесения изменений в текущий производственный процесс и его отслеживания.

Краткая характеристика платформы Microsoft Dynamics AX 4.0:

1. Легкость администрирования (поддержка Active Directory®, стандартные протоколы взаимодействия клиент – сервер, сервер приложений в виде стандартного сетевого сервиса).

2. Тесная интеграция с продуктами Microsoft (Microsoft SQL Server™, Microsoft SharePoint®, Microsoft Office и т. д.).

3. Вся бизнес-логика системы написана на объектно-ориентированном языке (открытость кода, поддержка продуктов ASP. NET и т. п.).

4. Удобный ролевой интерфейс Microsoft (дополнен механизмами оповещений и глобального поиска).

5. Новая концепция интеграции AIF (поддержка B2B, A2A, XML, xCBL, Microsoft BizTalk® 2006).

6. Трехуровневая архитектура (неограниченное количество серверов приложений, автоматическая балансировка загрузки, “горячее” подключение новых серверов).

7. Отличная производительность (уверенно функционирует при тысячах одновременно работающих пользователей) [4].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Изучена предметная область “Деятельность автошколы”.

2. Проведен статистический анализ в ППП Statistica. Выявлено, что

Связь средняя линейная. Модель не адекватна.

3. В ВPwin создана модель бизнес-процессов “Деятельность автошколы”, в которой использовано 2 типа модели: IDEF0 и IDEF3. IDEF3 отличается возможностью распараллеливания работ с помощью логических элементов – перекрестков.

4. Для работы “Проведение практических занятий” в ERwin создана модель данных, которая передана в BPwin и связана со стрелками “Слушатель на вождение”, “Персонал” и “Выпускник курсов”. С помощью операций экспорта и импорта в ERwin передан новый атрибут.

5. Изучен ППП MSDYNAMICSAX, многофункциональная система управления ресурсами предприятия (ERP II) для средних и крупных компаний. Она охватывает все области менеджмента: производство и дистрибуцию, цепочки поставок и проекты, финансы и средства бизнес-анализа, взаимоотношения с клиентами и персоналом.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Пакеты прикладных программ в экономике: методические указания к курсовой работе / сост. Н. И. Тебайкина. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. 31 с.

2. Программа Statistica: методические указания к выполнению лабораторных работ / Н. И. Тебайкина. – Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. – 44 с.

3. Тебайкина Н. И. CASE-средства: учебно-методическое пособие / Н. И. Тебайкина. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. 88 с.

4. Сайт Microsoft – Ресурс доступен: http://www. microsoft. com/Rus/Dynamics/default. mspx.

5. Сайт московской автошколы – Ресурс доступен: http://www. vip – 99.ru/news/luchshaja_avtoshkola. html.

6. Википедия – свободная энциклопедия – Ресурс доступен: http://ru. wikipedia. org/.


Разработка и применение пакетов прикладных программ в экономике