Статистическая обработка земельно кадастровой информации

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственный университет по землеустройству

Кафедра землепользования и земельного кадастра

Расчетно-графическая работа

Статистическая обработка

Земельно-кадастровой информации

Выполнил ст. 41к (1) гр. Белов В. С.

Проверил Валиев Д. С.

Москва 2003 СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………3

ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

1. 1. Анализ динамических рядов……………………………………………….4

1. 2. Выравнивание динамических рядов……………………………………….7

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов………………………………17

2. 2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей

И построение статистических таблиц……………………………………24

ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации

3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором

И факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между

Самими влияющими факторами………………………………………….38

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором

И фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42

ВВЕДЕНИЕ

Земельно-кадастровые работы связаны с большим объемом информации, где не существует функциональной зависимости между варьирующими факторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частности научной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.

Статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит с помощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок. Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязей между явлениями, интерпретация заключается в выражении статистических зависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множества явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.

В данной работе рассматриваются и используются для обработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:

– основные формы, виды и способы статистического наблюдения;

– сводка, группировка данных земельного кадастра;

– абсолютные, относительные и средние величины;

– ряды динамики;

– распределительный метод;

– методы математической обработки данных земельного кадастра.

Таким образом, в земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.

ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

1. 1. Анализ динамических рядов

Изучение изменения явлений во времени является одной из важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Yi ). Одной из основных задач исследования рядов динамики является выявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основной тенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требование динамического ряда – сопоставимость уровней.

Виды динамических рядов:

– в зависимости от вида показателей:

1) абсолютные;

2) относительные;

3) средние величины.

– в зависимости от отношений уровня динамического ряда к определенным моментам:

1) моментные – ряды, уровни которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;

2) интервальные – ряды, уровни которых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге за определенный период времени.

При составлении уровней динамического ряда анализируются следующие показатели:

1) абсолютный прирост (Аi ):

Аi+1 =Yi+1 – Yi,

Где i = 1…n, n – число уровней ряда

2) коэффициент роста (Кi ) определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:

Кi+1 =Yi+1 / Yi

3) темп прироста (Тi ) – это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):

Тi+1 =Аi+1 / Yi *100

4) значение 1% прироста (Пi ):

Пi+1 =Аi+1 / Тi+1 или Пi+1 =Yi / 100

5) средний уровень динамического ряда (ỹ) определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:

ỹ =/ n

6) средний абсолютный прирост ряда (Г):

Г =/ (n-1) = (Yn – Y1 ) / (n-1)

7) средний коэффициент роста (Ќ):

Ќ = =

Таблица 1.1

Определение показателей динамической урожайности зерновых

ГодыУрожайность, УАбсолютный прирост, А (ц)Коэффициент роста, КТемп прироста, Т (%)Значение 1% прироста
18,0
28,50,51,0636,30,08
37,8-0,70,918-8,20,09
411,94,11,52652,60,08
510,6-1,30,891-10,90,12
613,93,31,31131,10,11
714,40,51,0363,60,14
818,33,91,27127,10,14
919,61,31,0717,10,18
1020,81,21,0616,10,20
1118,2-2,60,875-12,50,21
1221,93,71,20320,30,18
1322,60,71,0323,20,22
1422,0-0,60,973-2,70,23
1525,93,91,17717,70,22
Итого244,417,9ХХХ

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 16,3

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 1,28

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,088

Таблица 1.2

Определение показателей динамического объема производственных затрат

ГодыПроизводствен-ные затраты, Х1Абсолютный прирост, АКоэффициент роста, КТемп прироста, Т (%)Значение 1% прироста
1100
210551,0505,01,00
3102-30,971-2,91,05
411191,0888,81,02
511541,0363,61,11
612051,0434,31,15
7130101,0838,31,20
8140101,0777,71,30
9165251,17917,91,40
10176111,0676,71,65
11188121,0686,81,76
12213251,13313,31,88
13250371,17417,42,13
1425991,0363,62,50
15270111,0424,22,59
Итого2444170ХХХ

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 162,9

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 12,14

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,074

Таблица 1.3

Определение показателей динамического количества атмосферных осадков

ГодыАтмосферные осадки, Х2Абсолютный прирост, АКоэффициент роста, КТемп прироста, Т (%)Значение 1% прироста
1330
2200-1300,606-39,43,30
3126-740,630-37,02,00
43001742,381138,11,26
5210-900,700-30,03,00
6199-110,948-5,22,10
7210111,0555,51,99
8246361,17117,12,10
9145-1010,589-41,12,46
10192471,32432,41,45
11156-360,813-18,81,92
122901341,85985,91,56
13250-400,862-13,82,90
14220-300,880-12,02,50
153701501,68268,22,20
Итого344440ХХХ

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 229,6

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 2,86

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,008

1. 2. Выравнивание динамических рядов

Для исключения влияния случайных компонентов динамические ряды подвергаются выравниванию. Выравнивание (сглаживание) динамического ряда может быть проведено несколькими способами:

1) метод укрупнения интервалов:

,

Где k – количество уровней в укрупненном интервале.

2) метод скользящей средней:

;

3) выравнивание по среднему абсолютному приросту:

Ўi =Уi + Г (i-1) ,

Где Ўi – выровненное значение показателя;

Уi – начальное (базисное) значение уровня динамического ряда;

Г – средний абсолютный прирост (табл. 1.1-1.3).

4) выравнивание по среднему коэффициенту роста:

Ўi =Уi * Ќi-1 ,

Где Ќ – средний коэффициент роста (табл. 1.1-1.3).

5) выравнивание по способу наименьших квадратов. Проводится с учетом предполагаемой тенденции изменения показателя. При линейной тенденции выравнивание идет с учетом уравнения:

Ўi = ao + a1 t,

Где ao и a1 – параметры линейного уравнения;

T – порядковый номер года в динамическом ряду.

Используя математические преобразования, получаем следующие выражения для нахождения параметров линейного уравнения:

Ao = ΣY / n;

A1 = ΣYt / Σt2 .

Выравнивание динамических рядов различными методами приводятся в таблицах 2.1 -5.3. Для наглядного представления полученных результатов строятся графики и диаграммы. Как видно из графиков, отражающих выровненные значения показателей по всем методам, наиболее близки к фактическим значениям результаты выравнивания по способу наименьших квадратов.

Таблица 2.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

Методом скользящей средней и укрупнений интервалов

ГодыУрожайность зерновых, ц/гаСумма за трехлетиеВыровненная урожайностьСреднее за трехлетие
18,0ХХ
28,524,38,18,1
37,828,29,4
411,930,310,1
510,636,412,112,1
613,938,913,0
714,446,615,5
818,352,317,417,4
919,658,719,6
1020,858,619,5
1118,260,920,320,3
1221,962,720,9
1322,666,522,2
1422,070,523,523,5
1525,9ХХ

Динамика урожайности зерновых (У, ц/га)

Таблица 2.2

Выравнивание динамического ряда объема производственных затрат

Методом скользящей средней и укрупнений интервалов

ГодыПроизводственные затраты, руб./гаСумма за трехлетиеВыровненная урожайностьСреднее за трехлетие
1100ХХ
2105307,0102,3102,3
3102318,0106,0
4111328,0109,3
5115346,0115,3115,3
6120365,0121,7
7130390,0130,0
8140435,0145,0145,0
9165481,0160,3
10176529,0176,3
11188577,0192,3192,3
12213651,0217,0
13250722,0240,7
14259779,0259,7259,7
15270ХХ

Динамика производственных затрат (Х1 , руб./га)

Таблица 2.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

Методом скользящей средней и укрупнений интервалов

ГодыАтмосферные осадки, мм/годСумма за трехлетиеВыровненная урожайностьСреднее за трехлетие
1330ХХ
2200656,0218,7218,7
3126626,0208,7
4300636,0212,0
5210709,0236,3236,3
6199619,0206,3
7210655,0218,3
8246601,0200,3200,3
9145583,0194,3
10192493,0164,3
11156638,0212,7212,7
12290696,0232,0
13250760,0253,3
14220840,0280,0280,0
15370ХХ

Динамика количества атмосферных осадков (Х2 , мм/год)

Таблица 3.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

По среднему абсолютному приросту

Ў i =8,0+1,28*(i-1)

ГодыФактическое значение урожайности зерновыхВыровненное значение урожайности зерновых
18,08,0
28,59,3
37,810,6
411,911,8
510,613,1
613,914,4
714,415,7
818,317,0
919,618,2
1020,819,5
1118,220,8
1221,922,1
1322,623,3
1422,024,6
1525,925,9

Таблица 3.2

Выравнивание динамического ряда производственных затрат

По среднему абсолютному приросту

Х1i =100+12,14*(i-1)

ГодыФактическое значение производственных затратВыровненное значение производственных затрат
1100,0100,0
2105,0112,1
3102,0124,3
4111,0136,4
5115,0148,6
6120,0160,7
7130,0172,9
8140,0185,0
9165,0197,1
10176,0209,3
11188,0221,4
12213,0233,6
13250,0245,7
14259,0257,9
15270,0270,0

Таблица 3.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

По среднему абсолютному приросту

Х2i =330+2,86*(I-1)

ГодыФактическое значение атмосферных осадковВыровненное значение атмосферных осадков
1330,0330,0
2200,0332,9
3126,0335,7
4300,0338,6
5210,0341,4
6199,0344,3
7210,0347,1
8246,0350,0
9145,0352,9
10192,0355,7
11156,0358,6
12290,0361,4
13250,0364,3
14220,0367,1
15370,0370,0

Таблица 4.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

По среднему коэффициенту роста

Уi =8,0*1,088i-1

ГодыФактическое значение урожайности зерновыхВыровненное значение урожайности зерновых
18,08,0
28,58,7
37,89,5
411,910,3
510,611,2
613,912,2
714,413,2
818,314,4
919,615,7
1020,817,0
1118,218,5
1221,920,1
1322,621,9
1422,023,8
1525,925,9

Таблица 4.2

Выравнивание динамического ряда производственных затрат

По среднему коэффициенту роста

Х1i =100,0*1,074i-1

ГодыФактическое значение производственных затратВыровненное значение производственных затрат
1100,0100,0
2105,0107,4
3102,0115,2
4111,0123,7
5115,0132,8
6120,0142,6
7130,0153,1
8140,0164,3
9165,0176,4
10176,0189,4
11188,0203,3
12213,0218,2
13250,0234,3
14259,0251,5
15270,0270,0

Таблица 4.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

По среднему коэффициенту роста

Х2i =330,0*1,008i-1

ГодыФактическое значение атмосферных осадковВыровненное значение атмосферных осадков
1330,0330,0
2200,0332,7
3126,0335,4
4300,0338,2
5210,0341,0
6199,0343,8
7210,0346,6
8246,0349,4
9145,0352,3
10192,0355,2
11156,0358,1
12290,0361,0
13250,0364,0
14220,0367,0
15370,0370,0

Таблица 5.1

Выравнивание урожайности зерновых

Способом наименьших квадратов

ГодыФактическая урожайность зерновых, ц/гаРанг года tУi *tiT2Выровненная урожайность зерновых, ц/га
18,0-7-56,0497,2
28,5-6-51,0368,5
37,8-5-39,0259,8
411,9-4-47,61611,1
510,6-3-31,8912,4
613,9-2-27,8413,7
714,4-1-14,4115,0
818,300,0016,3
919,6119,6117,6
1020,8241,6418,9
1118,2354,6920,2
1221,9487,61621,5
1322,65113,02522,8
1422,06132,03624,1
1525,97181,34925,3
Итого244,40,0362,1280,0Х

Динамика роста урожайности зерновых

Таблица 5.2

Выравнивание производственных затрат

Способом наименьших квадратов

ГодыФактические производственные затраты, руб./гаРанг года tУi *tiT2Выровненная производственные затраты, руб/га
1100-7-700,04972,2
2105-6-630,03685,2
3102-5-510,02598,1
4111-4-444,016111,1
5115-3-345,09124,1
6120-2-240,04137,0
7130-1-130,01150,0
814000,00162,9
91651165,01175,9
101762352,04188,8
111883564,09201,8
122134852,016214,8
1325051250,025227,7
1425961554,036240,7
1527071890,049253,6
Итого2444,00,03628,0280,0Х

Динамика роста производственных затрат

Таблица 5.3

Выравнивание количества атмосферных осадков

Способом наименьших квадратов

ГодыФактические атмосферные осадки, мм/годРанг года tУi *tiT2Выровненные атмосферные осадки, мм/год
1330-7-2310,049211,1
2200-6-1200,036213,8
3126-5-630,025216,4
4300-4-1200,016219,0
5210-3-630,09221,7
6199-2-398,04224,3
7210-1-210,01227,0
824600,00229,6
91451145,01232,2
101922384,04234,9
111563468,09237,5
1229041160,016240,2
1325051250,025242,8
1422061320,036245,4
1537072590,049248,1
Итого3444,00,0739,0280,0Х

Динамика роста количества атмосферных осадков

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов

Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является подсчет числа единиц, обладающих тем или иным признаком. Расположив единицы в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд. Другими словами, вариационный ряд характеризует распределение единиц определенной статистической совокупности по какому-либо количественному признаку. Вариационный ряд – это ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью. Количество повторяемости – частота или веса вариантов (F).

При кадастровой оценке земель используется сплошной метод, т. е. исходные данные берутся по всем хозяйствам земельно-оценочного района и не могут быть нормально распределены из-за различного уровня интенсивности сельскохозяйственного производства колхозов и совхозов. Поэтому нормально распределены должны быть результативные показатели, отнесенные к единице производственных факторов.

Анализ вариационного ряда начинают с определения показателей вариации:

1) размах вариации (R) характеризует колебания максимального и минимального значения переменной:

R = Xmax – Xmin ;

2) среднее квадратическое отклонение (σ) наиболее объективно характеризует колеблемость:

σ = ,

Где – среднеарифметическое значение переменных ряда;

3) нормированное отклонение вариационного ряда проверяет нормальность распределения переменных в нем:

T = ;

Нормальное распределение – распределение, описывающееся плотностью. Кривая нормального распределения – кривая, изображающая плотность распределения. Она выражается формулой Гаусса-Лапласа:

.

Асимметрия – мера косости распределения. Этот показатель характеризует горизонтальное отклонение кривой F(t) от кривой нормального распределения (влево или вправо):

.

Эксцесс – мера крутости распределения. Характеризует вертикальное отклонение кривой нормального распределения:

2. 2 Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей

И построение статистических таблиц

При обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками. Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Для ее проведения необходимо определить те характеристики (группировочные признаки), по которым она будет проводиться, и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).

В данной работе группировка будет проводиться по таким важным экономическим показателям, как урожайность, стоимость валовой продукции и чистого дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий. Для этого в таблицах 7.1 – 7.5 производится расчет валовой продукции, чистого дохода и производственных затрат по всем культурам в 20 хозяйствах с использованием следующих формул:

– валовая продукция: ,

Где Вi – удельный вес культуры в данном хозяйстве;

Уi – урожайность культуры;

Цi – кадастровая цена за 1 ц продукции.

– производственные затраты: ,

Где Пi – производственные затраты по i-ой культуре.

– чистый доход: .

По способу составления группировка может быть первичной и вторичной. Величина интервала превичной группировки (h) определяется по формуле:

H = (Xmax – Xmin ) / K,

Где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака;

К – количество групп, на которые подразделяются хозяйства. Определяется по формуле Стерджеса:

K = 1+1,32*lg n.

При вторичной группировке количество хозяйств в группе одинаково или несильно отличается, введены открытые интервалы. При комбинированной группировке производится выделение подгрупп в каждой группе по какому-либо другому показателю (возможна группировка и более чем по двум показателям). В таблицах 9.1-9.8 выделены группы хозяйств по урожайности культур, которые подразделяются на подгруппы по баллу бонитета по свойствам почв. Анализируя полученные результаты, видим, что при общей зависимости урожайности от количества применяемых удобрений по группам, наблюдается более высокая отдача на земле с более высоким баллом бонитета почв.

Для выявления причин, определяющих величину чистого дохода, строится аналитическая таблица 10, в которую включаются 5 факторов: валовая продукция, производственные затраты, основные производственные фонды, затраты живого труда и затраты удобрений.

ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации

3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором и факторами, влияющими на него, а также

Тесноты связи между самими влияющими факторами

Таблица 11

Исходные данные

№№ п/пУрожайность естеств. сенокосов, ц/гаВлияющие факторы
Производств. затраты, руб./гаОсновные произв. фонды, руб./гаЗатраты мин. удобрений, ц/гаЭнергетические мощности, л. с.Удельный вес залес. и закуст. сенокосов, %Удельный вес заболоченных сенокосов, %Удельный вес улучшенных сенокосов, %Балл оценки по совокупным свойствам почв
112,254,06000,812,0020,01,611,651
211,470,84000,501,4038,09,612,360
311,1160,06022,253,1022,03,56,055
421,1110,06801,501,759,63,042,086
510,871,04500,761,6840,026,58,055
611,175,04200,651,1032,013,026,161
713,960,03802,141,8025,05,27,972
89,064,44500,801,9030,05,022,350
917,0120,07151,312,557,00,540,092
1011,764,03500,691,5631,08,035,045
1110,670,04101,121,8026,414,215,261
1212,762,55001,581,7821,524,020,084
1314,055,06201,051,4033,66,112,478
1412,560,05500,901,7019,060,015,072
1512,185,05500,701,6040,09,02,076
1612,070,05600,751,8620,01,013,060
1715,8108,04200,741,2318,54,725,086
1812,685,06800,902,3132,68,417,481
1927,3147,06210,703,751,580,59,992
2018,978,04801,122,6840,012,88,690
2114,355,65680,881,7418,82,56,096
228,845,43400,681,0126,048,412,554
2313,568,05081,322,1442,411,010,674

Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от -1 до +1. При Связь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При Связь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.

Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:

Y=Ao + A1 X1 + A2 X2 +…+ An Xn,

Где Ao – свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;

A1 ,A2 ,…,An – коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;

X1 , X2 ,…,Xn – значения влияющих факторов.

В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии:

A[ 0]= 3.3854

A[ 1]= 0.0101

A[ 2]= -0.0076

A[ 3]= -1.7198

A[ 4]= 2.9394

A[ 5]= -0.0764

A[ 6]= -0.0252

A[ 7]= 0.0501

A[ 8]= 0.1559

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1376.

Коэффициент множественной корреляции = 0.89.

Коэффициент детерминации = 0.79.

Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).

Таблица 12

Характеристики рядов исходной матрицы ( I )

РядСреднееСреднее квадратич. отклонениеЭнтропияЭластичность

Коэф.

Вариации

Бета-коэф.
113,674,071,413,390,303,39
279,9429,092,390,060,360,07
3515,39107,773,05-0,290,21-0,20
41,040,450,31-0,130,44-0,19
51,910,620,470,410,330,45
625,8710,781,900,140,42-0,20
712,1114,682,05-0,021,21-0,09
816,4710,561,890,060,640,13
970,9115,372,070,810,220,59

Таблица 13

Характеристики рядов исходной матрицы ( II )

РядМакс. значениеМин. значениеЭнтропия
127,308,804,21
2160,0045,406,84
3715,00340,008,55
42,250,500,81
53,751,011,45
642,401,585,35
760,000,505,89
842,002,005,32
996,0045,005,67

Таблица 14

Таблица парных коэффициентов корреляции

ПараКоэф. корреляцииОценка существ.Энтропия
1-20,56273,192819,9089
1-30,47622,540016,6867
1-40,09350,44077,9087
1-50,60063,52308,4706
1-6-0,5608-3,177412,2834
1-7-0,3411-1,701811,3714
1-80,17710,843911,8814
1-90,71804,837813,4880
2-30,47252,514819,2380
2-40,32621,618710,3819
2-50,69474,530510,8659
2-6-0,4871-2,616214,9084
2-7-0,3975-2,031913,8846
2-80,16610,790014,4323
2-90,30561,505616,4879
3-40,20680,991713,1201
3-50,53332,957013,7885
3-6-0,4547-2,394817,6253
3-7-0,3327-1,654616,6127
3-80,13260,627717,1282
3-90,51292,840019,0220
4-50,34711,73614,9801
4-6-0,1836-0,87598,8106
4-7-0,1560-0,74077,7223
4-8-0,0148-0,06948,1837
4-90,16560,787510,2701
5-6-0,3767-1,90759,6031
5-7-0,3500-1,75278,5241
5-8-0,1596-0,7585-,0435
5-90,31961,582111,0907
6-70,15580,739912,3632
6-8-0,3928-2,003712,7037
6-9-0,3666-1,848414,8268
7-8-0,1351-0,639511,7162
7-9-0,1905-0,910013,8091
8-90,06610,310714,2763

В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).

В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х3 и Х7 ). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.

A[ 0]= 4.4290

A[ 1]= 0.0114

A[ 2]= -0.0069

A[ 4]= 2.1302

A[5]= -0.0967

A[ 6]= -0.0297

A[ 8]= 0.1508

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508

Коэффициент множественной корреляции = 0.86

Коэффициент детерминации = 0.74

Таблица 15

Характеристики рядов исходной матрицы ( I )

РядСреднееСреднее квадратич. отклонениеЭнтропияЭластичность

Коэф.

Вариации

Бета-коэф.
113,674,071,414,430,304,43
279,9429,092,390,070,360,08
3515,39107,773,05-0,260,21-0,18
51,910,620,470,300,330,33
625,8710,781,90-0,180,42-0,26
712,1114,682,05-0,031,21-0,11
970,9115,372,070,780,220,57

Таблица 16

Таблица парных коэффициентов корреляции

ПараКоэф. корреляцииОценка существ.Энтропия
1-20,56273,192819,9089
1-30,47622,540016,6867
1-50,60063,52308,4706
1-6-0,5608-3,177412,2834
1-7-0,3411-1,701811,3714
1-90,71804,837813,4880
2-30,47252,514819,2380
2-50,69474,530510,8659
2-6-0,4871-2,616214,9084
2-7-0,3975-2,031913,8846
2-90,30561,505616,4879
3-50,53332,957013,7885
3-6-0,4547-2,394817,6253
3-7-0,3327-1,654616,6127
3-90,51292,840019,0220
5-6-0,3767-1,90759,6031
5-7-0,3500-1,75278,5241
5-90,31961,582111,0907
6-70,15580,739912,3632
6-9-0,3666-1,848414,8268
7-9-0,1905-0,910013,8091

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором и фактором, в наибольшей степени на него влияющим

По результатам повторной обработки исходной числовой матрицы определяется фактор, имеющий наибольшее влияние на результирующий (величина коэффициента корреляции близка к 1). В данной матрице это 9 фактор. Пакет программных средств “Coreg” позволяет наглядно отразить связь между результирующим фактором и фактором в наибольшей степени на него влияющим.

Таблица 6.1.

Расчет исходных данных для проверки нормальности распределения вариационного ряда урожайности ячменя по затратам удобрений (Х)

№№ по порядку

Урожайность ячменя

С 1 га, У

Затраты удобрений на

1 га посевов

Ц. д. в., Х

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,

Ц с 1 га, Уt

(У-Ў)2(Уt – Ўt )(Уt – Ўt )2(Уt – Ўt )3(Уt – Ўt )4Ордината нормальной кривой F(t)
125,23,347,5458,68-0,350,12-0,040,01-0,350,3614
223,02,897,9629,810,070,000,000,000,070,3975
321,52,797,7115,68-0,190,03-0,010,00-0,190,3878
420,42,498,198,180,300,090,030,010,300,3702
520,92,398,7411,290,850,730,620,530,850,2190
619,42,358,263,460,360,130,050,020,360,3577
719,42,358,263,460,360,130,050,020,360,3577
818,62,188,531,120,640,410,260,170,640,2845
918,22,188,350,440,460,210,100,040,460,3358
1017,42,048,530,020,640,410,260,170,640,2853
1117,42,048,530,020,640,410,260,170,640,2853
1216,82,008,400,550,510,260,130,070,510,3224
1316,82,008,400,550,510,260,130,070,510,3224
1416,01,938,292,370,400,160,060,030,400,3500
1515,11,937,825,95-0,070,000,000,00-0,070,3974
1615,11,937,825,95-0,070,000,000,00-0,070,3974
1714,11,907,4211,83-0,470,22-0,100,05-0,470,3325
1813,01,906,8420,61-1,051,10-1,161,21-1,050,1611
1912,21,846,6328,52-1,261,59-2,002,53-1,260,1077
2010,31,845,6052,42-2,295,26-12,0627,67-2,290,0052
Сумма350,844,31157,83260,910,0011,53-13,4332,75ХХ

σост. факторов = 0,78; σ2ост. факторов = 0,61; σ2общ =13,73; σ2уд = 13,12.

Аs = -1,419; Ех = 1,443.

Распределение урожайности ячменя по затратам удобрений

Таблица 6.2.

Расчет исходных данных для проверки нормальности распределения вариационного ряда урожайности овса по затратам удобрений (Х)

№№ по порядку

Урожайность овса

С 1 га, У

Затраты удобрений на

1 га посевов

Ц. д. в., Х

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,

Ц с 1 га, Уt

(У-Ў)2(Уt – Ўt )(Уt – Ўt )2(Уt – Ўt )3(Уt – Ўt )4Ордината нормальной кривой F(t)
124,23,347,2521,67-1,612,60-4,196,76-1,610,1214
224,22,898,3721,67-0,480,23-0,110,06-0,480,3583
323,32,798,3514,10-0,510,26-0,130,07-0,510,3547
422,22,498,927,050,060,000,000,000,060,3983
522,22,399,297,050,430,190,080,030,430,3665
621,72,359,234,640,380,140,050,020,380,3740
721,22,359,022,740,160,030,000,000,160,3941
820,82,189,541,580,680,470,320,220,680,3222
920,82,189,541,580,680,470,320,220,680,3222
1020,12,049,850,310,990,990,980,980,990,2537
1120,12,049,850,310,990,990,980,980,990,2537
1219,42,009,700,020,840,710,600,500,840,2885
1319,42,009,700,020,840,710,600,500,840,2885
1418,71,939,690,710,830,690,570,480,830,2909
1518,21,939,431,810,570,330,190,110,570,3435
1618,61,939,640,890,780,610,470,370,780,3022
1716,21,908,5311,19-0,330,11-0,040,01-0,330,3793
1815,21,908,0018,88-0,860,74-0,630,54-0,860,2848
1913,21,847,1740,26-1,682,84-4,788,05-1,680,1090
2011,21,846,0969,64-2,777,68-21,2858,97-2,770,0119
Сумма390,944,31177,16226,110,0020,77-25,9978,86ХХ

σост. факторов = 1,05; σ2ост. факторов = 1,09; σ2общ = 11,90; σ2уд = 10,81.

Аs = -1,137; Ех = 0,301.

Распределение урожайности овса по затратам удобрений

Таблица 6.3.

Расчет исходных данных для проверки нормальности распределения вариационного ряда урожайности многолетних трав по затратам удобрений (Х)

№№ по порядку

Урожайность многолетних трав

С 1 га, У

Затраты удобрений на

1 га посевов

Ц. д. в., Х

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,

Ц с 1 га, Уt

(У-Ў)2(Уt – Ўt )(Уt – Ўt )2(Уt – Ўt )3(Уt – Ўt )4Ордината нормальной кривой F(t)
129,63,348,86136,891,031,051,081,111,030,3552
227,62,899,5594,091,712,945,038,621,710,2884
327,12,799,7184,641,883,526,6112,401,880,2704
425,92,4910,4064,002,576,5816,8843,292,570,1929
525,62,3910,7159,292,878,2623,7668,292,870,1601
624,12,3510,2638,442,425,8514,1534,232,420,2090
722,62,359,6222,091,783,175,6410,051,780,2811
820,62,189,457,291,612,604,206,771,610,2993
919,62,188,992,891,151,331,541,771,150,3443
1018,62,049,120,491,281,642,102,691,280,3328
1117,62,048,630,090,790,630,490,390,790,3723
1215,62,007,805,29-0,040,000,000,00-0,040,3989
1313,62,006,8018,49-1,041,07-1,111,15-1,040,3543
1411,61,936,0139,69-1,833,34-6,0911,12-1,830,2760
1510,61,935,4953,29-2,345,50-12,8830,21-2,340,2174
1610,41,935,3956,25-2,455,99-14,6735,91-2,450,2058
179,61,905,0568,89-2,787,75-21,5860,07-2,780,1695
189,51,905,0070,56-2,848,05-22,8264,74-2,840,1640
199,21,845,0075,69-2,848,05-22,8264,74-2,840,1640
209,01,844,8979,21-2,958,67-25,5575,25-2,950,1530
Сумма358,044,31156,73977,560,0085,99-46,05532,81ХХ

σост. факторов = 2,13; σ2ост. факторов = 4,53; σ2общ = 51,45; σ2уд = 46,92.

Аs = -0,239; Ех = -1,699.

Распределение урожайности многолетних трав по затратам удобрений

Таблица 7.1

Основные экономические показатели (на 1 га пашни) в растениеводстве

№№ хозяйствОсновные производственные фонды, руб.Затраты живого труда, чел/часЗатраты удобрений, ц. д. в.
119861543,34
219211492,89
318681242,79
418261092,49
517251092,39
616181042,35
715851042,35
81585992,18
91577942,18
101514942,04
111472882,04
121439792,00
131439762,00
141402741,93
151402711,93
161367691,93
171367651,90
181330591,90
191328491,84
201328491,84

Таблица 7.2

Урожайность сельскохозяйственных культур (ц с 1 га) в среднем за год

№№ хозяйствОзимая пшеницаОзимая рожьЯровая пшеницаЯчменьОвесМноголет. травыКартофельКукурузаБалл бонитета
133,535,826,025,224,229,6300,0210,087
231,534,326,023,024,227,6292,0195,098
328,034,323,021,523,327,1285,0194,058
425,033,023,020,422,225,9274,0190,043
522,532,322,020,922,225,6266,0190,084
622,530,821,019,421,724,1242,0182,090
722,830,321,019,421,222,6231,0171,057
821,929,420,018,620,820,6222,0170,043
920,727,220,018,220,819,6201,0164,083
1019,726,419,017,420,118,6190,0154,084
1119,725,519,017,420,117,6187,0153,061
1218,923,218,016,819,415,6172,0142,045
1318,623,418,016,819,413,6162,0133,094
1418,022,417,016,018,711,6151,0122,085
1518,021,216,515,118,210,6143,0116,050
1617,120,316,015,118,610,4138,0111,065
1717,018,214,514,116,29,6130,0102,081
1816,117,514,013,015,29,5130,0100,078
1915,716,513,512,213,29,2127,087,037
2015,010,012,410,311,29,0125,080,057

Таблица 7.3

Производственные затраты (руб. на 1 га)

№№ хозяйствОзимая пшеницаОзимая рожьЯровая пшеницаЯчменьОвесМноголет. травыКартофельКукуруза
1216,0230,0206,0200,0200,096,01510,0200,0
2211,0225,0203,0198,0196,591,51500,0196,0
3191,0221,0199,0193,5193,088,01490,0192,0
4211,0217,0196,0190,0189,085,01474,0183,0
5186,0212,0193,0187,0186,280,01460,0176,0
6223,5107,0190,0183,5182,875,51449,0170,0
7173,5164,0186,5180,5179,372,01438,0164,0
8185,5180,0182,9177,0175,067,21425,0158,0
9180,5197,0180,0174,0172,062,41410,0151,0
10179,0193,0178,0170,4169,060,51395,0145,0
11165,3190,0176,0167,0165,560,01390,014,0
12172,0190,0171,5163,5162,156,21374,0135,0
13131,0190,0167,0160,0160,052,01367,0129,0
14172,0189,7164,4156,6158,348,01351,0124,0
15121,0175,8162,0153,0155,044,51343,0118,0
16154,0172,0159,514,4151,640,31332,0109,0
17154,0167,9157,1145,8148,236,61318,0108,0
18135,0164,2154,7142,2144,932,61305,0108,0
19150,0160,0152,4138,6141,423,91293,096,0
20145,0156,0150,0135,0138,025,01280,090,0

Таблица 7.4

Структура посевных площадей (% от общей площади)

№№ хозяйствОзимая пшеницаОзимая рожьЯровая пшеницаЯчменьОвесМноголет. травыКартофельКукуруза
111813151225124
2101212161125113
31211914928134
4111213151423102
512131213132395
6111316101323104
711510161227145
810813121526106
91181591325144
1010913141325124
119914161225105
1281110171126125
1310111516132564
1471015131225153
157913171227105
169715151325124
179917131224125
1812916141323103
199815171423113
201181615152294

Таблица 7.5

Расчет стоимости продукции, размеры производственных затрат

И чистого дохода в хозяйствах

№№ хозяйствВаловая продукцияПроизводственные затратыЧистый доход
11500,1336,11163,9
21384,1319,51064,6
31446,9335,61111,3
41222,9300,3922,6
51141,7280,2861,6
61118,4280,1838,3
71258,9325,3933,6
81028,3273,7754,6
91129,3319,7809,7
10995,6292,6703,0
11903,2257,9645,3
12910,2283,7626,5
13669,1205,6463,5
14917,9313,4604,5
15714,7242,2472,5
16761,4246,0515,4
17716,1264,8451,4
18641,6235,7405,8
19640,5243,1397,4
20544,2217,7326,6
Итого по хозяйствам19645,25573,014072,2
В среднем по хозяйствам982,3278,7703,6

Таблица 8.1.1

Группировка хозяйств района по урожайности озимой пшеницы

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I15,0-18,78246,11,91
II18,8-22,45285,52,09
III22,5-26,14296,52,40
IV26,2-29,81335,62,79
V29,9-33,52327,83,12
Среднее21,120278,72,22

Таблица 8.1.1.а

Группировка хозяйств района по урожайности озимой пшеницы

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I15,0-17,04240,31,87
II17,1-19,05258,21,96
III19,1-22,04286,02,11
IV22,1-25,04296,52,40
V25,1-33,53330,43,01
Среднее21,120278,72,22

Таблица 8.1.2

Группировка хозяйств района по урожайности озимой ржи

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I10,0-15,21217,71,84
II15,3-20,44247,41,89
III20,5-25,55260,61,98
IV25,6-30,74302,82,19
V30,8-35,86308,62,71
Среднее25,620278,72,22

Таблица 8.1.2.а

Группировка хозяйств района по урожайности озимой ржи

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I10,0-20,04240,31,87
II20,1-25,05258,21,96
III25,1-30,04286,02,11
IV30,1-33,04296,52,40
V33,1-35,83330,43,01
Среднее25,620278,72,22

Таблица 8.1.3

Группировка хозяйств района по урожайности яровой пшеницы

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I12,4-15,14240,31,87
II15,2-17,83267,21,93
III17,9-20,56272,22,07
IV20,6-23,25304,32,47
V23,3-26,02327,83,12
Среднее19,020278,72,22

Таблица 8.1.3.а

Группировка хозяйств района по урожайности яровой пшеницы

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I12,4-15,04240,31,87
II15,1-18,05258,21,96
III18,1-20,04286,02,11
IV20,1-22,03295,22,36
V22,1-26,04322,92,88
Среднее19,020278,72,22

Таблица 8.1.4

Группировка хозяйств района по урожайности ячменя

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I10,3-13,33232,21,86
II13,4-16,34266,61,92
III16,4-19,36272,22,07
IV19,4-22,35304,32,47
V22,4-25,22327,83,12
Среднее17,520278,72,22

Таблица 8.1.4.а

Группировка хозяйств района по урожайности ячменя

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I10,3-15,04240,31,87
II15,1-17,05258,21,96
III17,1-19,04286,02,11
IV19,1-21,04296,52,40
V21,1-25,23330,43,01
Среднее17,520278,72,22

Таблица 8.1.5

Группировка хозяйств района по урожайности овса

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I11,2-13,82230,41,84
II13,9-16,42250,21,90
III16,5-19,03267,21,93
IV19,1-21,67279,82,11
V21,7-24,26308,62,71
Среднее19,520278,72,22

Таблица 8.1.5.а

Группировка хозяйств района по урожайности овса

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I11,2-17,04240,31,87
II17,1-20,05258,21,96
III20,1-21,04286,02,11
IV21,1-23,04296,52,40
V23,1-24,23330,43,01
Среднее19,520278,72,22

Таблица 8.1.6

Группировка хозяйств района по урожайности многолетних трав

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I9,0-13,17251,81,90
II13,2-17,22244,72,00
III17,3-21,44286,02,11
IV21,5-25,52302,72,35
V25,6-29,65314,32,78
Среднее17,920278,72,22

Таблица 8.1.6.а

Группировка хозяйств района по урожайности многолетних трав

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I9,0-10,04240,31,87
II10,1-15,04251,81,95
III15,1-20,04288,52,07
IV20,1-26,05291,92,35
V26,1-29,63330,43,01
Среднее17,920278,72,22

Таблица 8.1.7

Группировка хозяйств района по урожайности картофеля

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I125,0-160,07251,81,90
II160,1-195,04259,92,02
III195,1-230,02296,72,18
IV230,1-265,02302,72,35
V265,1-300,05314,32,78
Среднее198,420278,72,22

Таблица 8.1.7.а

Группировка хозяйств района по урожайности картофеля

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I125,0-130,04240,31,87
II130,1-170,04251,81,95
III171,1-200,03278,02,03
IV200,1-250,04299,72,27
V250,1-300,05314,32,78
Среднее198,420278,72,22

Таблица 8.1.8

Группировка хозяйств района по урожайности кукурузы

(первичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I80,0-106,04240,31,87
II106,1-132,03267,21,93
III132,1-158,04259,92,02
IV158,1-184,04299,72,27
V184,1-210,05314,32,78
Среднее148,320278,72,22

Таблица 8.1.8.а

Группировка хозяйств района по урожайности кукурузы

(вторичная)

№№ группУрожайность

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыЗатраты удобрений, ц. д. в
I80,0-110,04240,31,87
II110,1-140,04251,81,95
III140,1-170,05285,52,09
IV170,1-190,04296,52,40
V190,1-210,03330,43,01
Среднее148,320278,72,22

Таблица 8.2

Группировка хозяйств района по валовой продукции сельского хозяйства (тыс. руб. на 1 га) (первичная)

№№ группВаловая продукция

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыРазмер основных производ. фондов
I544,2-735,46234,81366
II735,5-926,64275,21420
III926,7-1117,82283,11550
IV1117,9-1309,05301,11666
V1309,1-1500,13330,41925
Среднее982,320278,71554,0

Таблица 8.2.а

Группировка хозяйств района по валовой продукции сельского хозяйства (тыс. руб. на 1 га) (первичная)

№№ группВаловая продукция

Количество хозяйств

В группе

Производственные затратыРазмер основных производ. фондов
I544,2-700,04225,51356
II700,1-910,04252,71402
III910,1-1100,04290,81485
IV1100,1-1250,04295,11687
V1250,1-1500,14329,11840
Среднее982,320278,71554,0

Таблица 9.1

Группировка хозяйств района по урожайности озимой пшеницы (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

15,0-18,7

37,0-67,5

67,6-98,0

4

4

1,89

1,93

Итого по группе81,91

II

18,8-22,4

37,0-67,5

67,6-98,0

3

2

2,07

2,11

Итого по группе52,09

III

22,5-26,1

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,42

2,37

Итого по группе42,40

IV

26,2-29,8

37,0-67,5

67,6-98,0

1

2,37

Итого по группе12,79

V

29,9-33,5

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3,12

Итого по группе23,12
Среднее21,169,0202,22

Таблица 9.2

Группировка хозяйств района по урожайности озимой ржи (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

10,0-15,2

37,0-67,5

67,6-98,0

1

1,84

Итого по группе11,84

II

15,3-20,4

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

1,89

1,90

Итого по группе41,89

III

20,5-25,5

37,0-67,5

67,6-98,0

3

2

1,99

1,97

Итого по группе51,98

IV

25,6-30,7

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,27

2,11

Итого по группе42,19

V

30,8-35,8

37,0-67,5

67,6-98,0

2

4

2,64

2,74

Итого по группе62,71
Среднее25,669,0202,22

Таблица 9.3

Группировка хозяйств района по урожайности яровой пшеницы (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

12,4-15,1

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

1,84

1,90

Итого по группе4187

II

15,2-17,8

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1

1,93

1,93

Итого по группе31,93

III

17,9-20,5

37,0-67,5

67,6-98,0

3

3

2,07

2,07

Итого по группе62,07

IV

20,6-23,2

37,0-67,5

67,6-98,0

3

2

2,54

2,37

Итого по группе52,47

V

23,3-26,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3,12

Итого по группе23,12
Среднее19,069,0202,22

Таблица 9.4

Группировка хозяйств района по урожайности ячменя (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

10,3-13,3

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1

1,84

1,90

Итого по группе31,86

II

13,4-16,3

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

1,93

1,92

Итого по группе41,92

III

16,4-19,3

37,0-67,5

67,6-98,0

3

3

2,07

2,07

Итого по группе62,07

IV

19,4-22,3

37,0-67,5

67,6-98,0

3

2

2,54

2,37

Итого по группе52,47

V

22,4-25,2

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3,12

Итого по группе23,12
Среднее17,569,0202,22

Таблица 9.5

Группировка хозяйств района по урожайности овса (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

11,2-13,8

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1,84

Итого по группе21,84

II

13,9-16,4

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1,90

Итого по группе21,90

III

16,5-19,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1

1,93

1,93

Итого по группе31,93

IV

19,1-21,6

37,0-67,5

67,6-98,0

4

3

2,14

2,07

Итого по группе72,11

V

21,7-24,2

37,0-67,5

67,6-98,0

2

4

2,64

2,74

Итого по группе62,71
Среднее19,569,0202,22

Таблица 9.6

Группировка хозяйств района по урожайности многолетние травы (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

9,0-13,1

37,0-67,5

67,6-98,0

4

3

1,89

1,91

Итого по группе71,90

II

13,2-17,2

37,0-67,5

67,6-98,0

1

1

2,00

2,00

Итого по группе22,00

III

17,3-21,4

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,11

2,11

Итого по группе42,11

IV

21,5-25,5

37,0-67,5

67,6-98,0

1

1

2,35

2,35

Итого по группе22,35

V

25,5-29,6

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3

2,64

2,87

Итого по группе52,78
Среднее17,969,0202,22

Таблица 9.7

Группировка хозяйств района по урожайности картофеля (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

125,0-160,0

37,0-67,5

67,6-98,0

4

3

1,89

1,91

Итого по группе71,90

II

160,1-195,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,02

2,02

Итого по группе42,02

III

195,1-230,0

37,0-67,5

67,6-98,0

1

1

2,18

2,18

Итого по группе22,18

IV

230,1-265,0

37,0-67,5

67,6-98,0

1

1

2,35

2,35

Итого по группе22,35

V

265,1-300,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3

2,64

2,87

Итого по группе52,78
Среднее198,469,0202,22

Таблица 9.8

Группировка хозяйств района по урожайности кукурузы (комбинированная)

№№ групп

Группы по урожайности

С 1 га

Подгруппы по баллу бонитета почв

Число хозяйств

В группе

Затраты удобрений, ц. д. в.

I

80,0-106,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

1,84

1,90

Итого по группе4187

II

106,1-132,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

1

1,93

1,93

Итого по группе31,93

III

132,1-158,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,02

2,02

Итого по группе42,02

IV

158,1-184,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

2

2,27

2,27

Итого по группе42,27

V

184,1-210,0

37,0-67,5

67,6-98,0

2

3

2,64

2,87

Итого по группе52,78
Среднее148,369,0202,22

Таблица 10

Аналитическая группировка хозяйств района по величине чистого дохода в растениеводстве (тыс. руб. на 1 га)

№№ группЧистый доходКоличество хозяйств в группеВаловая продукцияПроизводственные затратыОсновные производственные фондыЗатраты живого труда, чел/часЗатраты удобрений, ц. д. в./га
I326,6-494,06654,4234,81365,761,51,90
II494,1-661,54873,2275,21420,077,51,98
III661,6-829,031051,1295,31558,795,72,13
IV829,1-996,541185,5296,51688,5106,52,40
VСвыше 996,531443,7330,41925,0142,33,01
Среднее703,620982,3287,71554,091,02,22

Статистическая обработка земельно кадастровой информации